缺陷检测方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114298985A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111546419.3(51)Int.Cl.(22)申请日2021.12.16G06T7/00(2017.01)G06T7/11(2017.01)(71)申请人苏州凌云视界智能设备有限责任公G06T7/136(2017.01)司G01N21/88(2006.01)地址215123江苏省苏州市工业园区长阳G06T5/00(2006.01)街259号钟园工业坊A1-1F,A0-1F东侧一半申请人苏州凌云光工业智能技术有限公司凌云光技术股份有限公司(72)发明人康照川解三霞周钟海姚毅杨艺(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人蔡舒野权利要求书2页说明书11页附图7页(54)发明名称缺陷检测方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定待检测显示屏的目标灰度图像；对所述目标灰度图像依次进行至少两次阈值分割，并根据最末次阈值分割结果，确定所述待检测显示屏的缺陷区域；其中，各次阈值分割时采用的分割阈值根据本次阈值分割的参考灰度图像确定；首次阈值分割的参考灰度图像为所述目标灰度图像，非首次阈值分割的参考灰度图像为前次阈值分割的输出图像；通过上述技术方案，实现了在散弱缺陷提取过程中，保证缺陷轮廓整体的完整性。CN114298985ACN114298985A权利要求书1/2页1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：确定待检测显示屏的目标灰度图像；对所述目标灰度图像依次进行至少两次阈值分割，并根据最末次阈值分割结果，确定所述待检测显示屏的缺陷区域；其中，各次阈值分割时采用的分割阈值根据本次阈值分割的参考灰度图像确定；首次阈值分割的参考灰度图像为所述目标灰度图像，非首次阈值分割的参考灰度图像为前次阈值分割的输出图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将本次阈值分割的参考灰度图像中各像素点的平均灰度值，作为阈值参考值；根据所述阈值参考值，确定本次阈值分割的分割阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对最末次阈值分割，所述将本次阈值分割的参考灰度图像中各像素点的平均灰度值，作为阈值参考值，包括：基于预设灰度变换函数，对本次阈值分割的参考灰度图像进行图像增强，得到第一增强灰度图像；将所述第一增强灰度图像中各像素点的平均灰度值，作为所述阈值参考值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对本次阈值分割的参考灰度图像中灰度值小于预设灰度值的像素点，将预设幂指变换函数作为所述预设灰度变换函数；针对本次阈值分割的参考灰度图像中灰度值不小于预设灰度值的像素点，将预设线性变换函数作为所述预设灰度变换函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将预设线性变换函数作为所述预设灰度变换函数，包括：确定不小于预设灰度值的像素点所属灰度区间；将所属灰度区间对应的预设线性变换函数作为所述预设灰度变换函数；其中，不同灰度区间所采用预设线性变换函数的变换程度不同。6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，针对最末次阈值分割，所述方法还包括：基于预设照明度函数，对中间灰度图像进行图像增强，得到第二增强灰度图像；其中，所述中间灰度图像为本次阈值分割的参考灰度图像在所述目标灰度图像中的互补图像；根据所述第二增强灰度图像更新所述目标灰度图像，并将更新结果作为本次阈值分割的输入图像。7.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定待检测显示屏的目标灰度图像，包括：获取所述待检测显示屏的原始灰度图像；对所述原始灰度图像进行预处理，得到目标灰度图像；其中，所述预处理包括纹理抑制处理、图像恢复处理和高斯滤波处理中的至少一项。8.一种缺陷检测装置，其特征在于，包括：灰度图像确定模块，用于确定待检测显示屏的目标灰度图像；图像阈值分割模块，用于对所述目标灰度图像依次进行至少两次阈值分割，并根据最2CN114298985A权利要求书2/2页末次阈值分割结果，确定所述待检测显示屏的缺陷区域；其中，各次阈值分割时采用的分割阈值根据本次阈值分割的参考灰度图像确定；首次阈值分割的参考灰度图像为所述目标灰度图像，非首次阈值分割的参考灰度图像为前次阈值分割的输出图像。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑7中任一项所述的一种缺陷检测方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的一种