一种图像分割方法和系统.pdf
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一种图像分割方法和系统.pdf
本说明书实施例提供一种图像分割方法,包括:获取待处理图像,该待处理图像包括RGB通道图像和深度通道图像;对深度通道图像进行处理,确定深度通道图像中目标像素的像素类别,像素类别包括前景像素、背景像素和未知像素中至少一种;基于RGB通道图像和处理后的深度通道图像,通过图像分割模型确定未知像素为前景像素或背景像素,并得到用于区分待处理图像的前景像素和背景像素的掩码图像;基于掩码图像和待处理图像,实现待处理图像的前景图像和背景图像的分割。
图像分割方法、系统与细胞图像分割方法、系统.pdf
本发明涉及一种基于修正梯度图像和分水岭算法的图像分割方法、系统与细胞图像分割方法、系统,由于预先通过距离变换获取的前景标记和分水岭变换获取的背景标记来修正待分割图像的梯度图像,再对该修正后的梯度图像进行分水岭变换,得到图像分割结果,所以既保留了对梯度图像进行分水岭变换,能有效定位目标物体边缘,分割出目标物体完整轮廓的优点,又能通过前景标记和背景标记区分粘连区域无明显边界的目标,使得不会出现欠分割和过分割的现象,提高了图像分割的精度,尤其适用于粘连、重叠的细胞图像分割领域。
图像分割系统及图像分割方法.pdf
图像分割系统具有:注意力热力图生成部,分别根据作为患者的目标病变的不同模态的扫描图像的第一图像和扫描图像的第二图像,生成第一注意力热力图和第二注意力热力图,第一注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第一图像中的相同位置的像素的关注程度,第二注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第二图像中的相同位置的像素的关注程度;差异值计算部,计算表示第一注意力热力图和第二注意力热力图的差异的注意力差异图像;以及第一神经网络,至少基于第一图像和由差异值计算部生成的注意力差异图像,对第二图像进行图像分割,取得第
用于图像分割的方法、系统和装置.pdf
描述了用于与图像交互、分割图像以及确定图像内的一个或多个感兴趣的区域的方法、系统和装置。
一种改进的Canny图像分割方法和系统.pdf
本发明提出一种改进的Canny图像分割方法,包括以下步骤:将待分割图像处理成灰度图像;通过局部均方差方法去噪,对所述灰度图像进行预处理;通过Sobel算子进行图像检测,计算图像的梯度值和方向;对所述图像的梯度的幅值进行非最大值抑制,得到可能的边缘点;用双阈值算法检测并且连接边缘点。本发明采用局部均方差的方法来预处理图像,局部均方法有很好的去噪能力,并且计算量小,效率高,而且能有效的保留图像边缘。