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图像分割系统及图像分割方法.pdf
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图像分割系统及图像分割方法.pdf
图像分割系统具有:注意力热力图生成部,分别根据作为患者的目标病变的不同模态的扫描图像的第一图像和扫描图像的第二图像,生成第一注意力热力图和第二注意力热力图,第一注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第一图像中的相同位置的像素的关注程度,第二注意力热力图的各像素表示在进行图像分割时给予第二图像中的相同位置的像素的关注程度;差异值计算部,计算表示第一注意力热力图和第二注意力热力图的差异的注意力差异图像;以及第一神经网络,至少基于第一图像和由差异值计算部生成的注意力差异图像,对第二图像进行图像分割,取得第
2023-05-24
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本发明涉及一种基于修正梯度图像和分水岭算法的图像分割方法、系统与细胞图像分割方法、系统，由于预先通过距离变换获取的前景标记和分水岭变换获取的背景标记来修正待分割图像的梯度图像，再对该修正后的梯度图像进行分水岭变换，得到图像分割结果，所以既保留了对梯度图像进行分水岭变换，能有效定位目标物体边缘，分割出目标物体完整轮廓的优点，又能通过前景标记和背景标记区分粘连区域无明显边界的目标，使得不会出现欠分割和过分割的现象，提高了图像分割的精度，尤其适用于粘连、重叠的细胞图像分割领域。
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本发明的实施例中公开了一种图像分割方法和图像分割装置，所述方法包括：使图像采集装置对目标区域进行图像的数据采集；使激光扫描装置对所述目标区域进行点云的数据采集；对所述点云进行分类；将所述点云映射为图像采集装置成像平面上的投影点；获取每个类别点云对应的投影点的在成像平面上的分割轮廓；根据所述分割轮廓，对所述图像进行分割。本发明能提高图像分割的准确性。
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图像分割方法、遥感图像分割方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供图像分割方法、遥感图像分割方法以及装置，其中所述图像分割方法包括：获取待分割图像，对待分割图像进行特征提取，获得全局图像特征向量和局部图像特征向量，根据随机文本向量、全局图像特征向量和预设类别标签，构建提示文本向量，对提示文本向量进行特征提取，获得文本特征向量，根据局部图像特征向量和文本特征向量，经过特征编译，确定待分割图像的分割结果。对单个待分割图像，充分挖掘深层特征，使分割结果更满足人们的图像使用习惯，对分割结果再处理时，得到良好的处理结果，提升分割结果的准确度和用户体验。
2023-06-11
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