用于图像分割的方法、系统和装置.pdf
Ch****91
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用于图像分割的方法、系统和装置.pdf
描述了用于与图像交互、分割图像以及确定图像内的一个或多个感兴趣的区域的方法、系统和装置。
用于分割图像的方法和装置.pdf
本申请公开了用于分割图像的方法和装置,涉及人工智能、数据处理技术领域。该方法包括:获取初始图像,并根据预设条件获取初始图像中的子图像;基于初始图像,确定第一粒度特征图像;基于子图像,确定第二粒度特征图像;根据第一粒度特征图像以及第二粒度特征图像,确定跨粒度特征图像;根据跨粒度特征图像,确定子图像中的目标元素。采用本方法可以提高图像分割的准确性。
用于医学图像中的解剖学结构的分割的方法、装置和系统.pdf
本发明涉及用于医学图像中的解剖学结构的分割的方法以及相应的装置和系统,其中通过向医学图像应用基于无边缘形态学活动轮廓(MACWE)的算法来分割表示在医学图像中的解剖学结构,其中在基于无边缘形态学活动轮廓的算法中,考虑到涉及表示在医学图像中的解剖学结构的周围环境和/或背景的一个或多个特征。
用于图像分割的显微镜系统和方法.pdf
一种显微镜系统包括被设置用于拍摄全景图像(11)的显微镜(1)和计算设备(20),该包括被训练用于图像分割的模型(20B),该模型基于全景图像(11)计算分割掩码(21)。计算设备(20)使通过参数化模型(P)描述的图案(M)适配于分割掩码(21)。借助于适配的图案(M)产生更新的分割掩码(31)。此外,描述了一种用于图像分割的方法,该方法以相应的方式适配图案(M)。
图像分割方法、装置、系统及细胞分割方法.pdf
本公开提供了一种图像分割方法、装置、系统及细胞分割方法,涉及人工智能领域。方法包括:获取原始图像,原始图像包括多个待分割对象;将原始图像输入至图像分割模型,通过图像分割模型对各对象进行特征提取,以获取分割图像;其中,图像分割模型是通过对待训练图像分割模型进行迭代训练和后修正训练得到的,迭代训练是根据图像样本和与图像样本对应的点标注图像样本及边界图像样本进行的,后修正训练是根据与目标分割图像对应的第一边缘信息和第三边缘信息,以及与图像样本对应的第二边缘信息进行的,该目标分割图像为迭代训练后的图像分割模型对图