贷款欺诈模式识别方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114331674A(43)申请公布日2022.04.12(21)申请号202111594027.4(22)申请日2021.12.23(71)申请人深圳微众信用科技股份有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道深圳国际软件园一期8栋202室(72)发明人许卫欧阳张鹏赵彦晖耿心伟曾源(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人赖妙旋(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)G06Q30/00(2012.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称贷款欺诈模式识别方法及装置(57)摘要本申请实施例提供了一种贷款欺诈模式识别方法及装置，该方法包括：获取用户设备的申请信息，该申请信息用于目标对象申请获得贷款担保，对目标对象进行贷款担保审核，当根据贷款担保审核确定目标对象为潜在风险对象时，获取目标对象的风险相关信息，将风险相关信息输入欺诈评估模型，获得风险相关信息的欺诈类型，根据欺诈类型确定目标对象的欺诈身份，该欺诈身份包括非欺诈用户，疑似欺诈用户，欺诈用户。采用上述方法，通过双重欺诈识别，提高了欺诈识别的可靠性，从而可以在贷款申请阶段预防欺诈行为的发生，减少因欺诈行为导致的损失，进一步维护了市场的经济秩序。CN114331674ACN114331674A权利要求书1/2页1.一种贷款欺诈模式识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户设备的申请信息，所述申请信息用于目标对象申请获得贷款担保；对所述目标对象进行贷款担保审核；当根据所述贷款担保审核确定所述目标对象为潜在风险对象时，获取所述目标对象的风险相关信息；将所述风险相关信息输入欺诈评估模型，获得所述风险相关信息的欺诈类型；根据所述欺诈类型确定所述目标对象的欺诈身份，所述欺诈身份包括非欺诈用户、疑似欺诈用户、欺诈用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述欺诈评估模型为欺诈评估树，所述欺诈评估树包括多个欺诈节点，所述将所述风险相关信息输入欺诈评估模型，获得所述风险相关信息的欺诈类型，包括：获取所述风险相关信息中的关键字，并将所述关键字导入所述欺诈评估树，与所述多个欺诈节点进行匹配；根据所述关键字与所述欺诈节点的匹配度确定所述风险相关信息对应的欺诈类型，所述欺诈类型与所述欺诈评估树中的叶节点对应。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述欺诈类型确定所述目标对象的欺诈身份包括：获取所述欺诈类型对应的节点路径，并根据所述节点路径计算获得所述欺诈类型对应的欺诈值；根据所述欺诈值确定所述目标对象的欺诈身份。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点路径计算获得所述欺诈类型对应的欺诈值，包括：获取所述节点路径中多个欺诈节点对应的多个节点权值；获取连接所述多个欺诈节点的多条有向边对应的多个边权值；根据所述多个节点权值和所述多个边权值计算获得所述欺诈类型对应的欺诈值。5.根据权利要求2‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述关键字与所述欺诈节点的匹配度确定所述风险相关信息对应的欺诈类型时，若所述风险相关信息无法匹配到所述欺诈评估树中的叶节点，则确定所述风险相关信息匹配到的欺诈节点，获取所述欺诈节点的叶节点中，节点权值最小的叶节点对应的欺诈类型作为所述风险相关信息对应的欺诈类型。6.根据权利要求2‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述风险相关信息对应的欺诈类型为3个以上欺诈类型，则确定所述目标对象的欺诈身份为欺诈用户。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述贷款担保审核确定所述目标对象为潜在风险对象，包括：获取所述目标对象的基本信息，审核确定所述基本信息的真实性；若所述基本信息具有非真实性，则确定所述目标对象为潜在风险对象；和/或，若所述基本信息具有真实性，则获取所述目标对象的税务信息，根据所述税务信息确定所述目标对象的可还款额度；2CN114331674A权利要求书2/2页获取所述目标用户申请的贷款额度，确定所述申请的贷款额度与所述可还款额度之间的差值；若所述申请的贷款额度与所述可还款额度之间的差值小于第一预设阈值，则确定所述目标对象为非潜在风险对象；若所述申请的贷款额度与所述可还款额度之间的差值大于等于第一预设阈值，则确定所述目标对象为潜在风险对象。8.一种贷款欺诈模式识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取用户设备的申请信息，所述申请信息用于目标对象申请获得贷款担保；审核单元，用于对所述目标对象进行贷款担保审核，当根据所述贷款担保审核确定所述目标对象为潜在风险对象时，获取所述目标对象的风险相关信息；评估单元，用于将所述风险相关信息输入欺诈评估模型，获取所述风