实体识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
Jo****34
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实体识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种实体识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取非法集资线索数据;确定与非法集资线索数据对应的字向量序列;利用预先训练得到的BiLSTM‑CRF模型对字向量序列进行推理,得到与非法集资线索数据对应的标签序列;从标签序列中提取属于实体标签的目标标签,并将目标标签对应的数据作为非法集资线索数据中的非法集资线索实体。可见,采用本申请的技术方案实现了对非法集资线索实体的自动识别,不仅识别效率高,且可以做到实时识别。
命名实体识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质,用以提高命名实体识别的效率。该命名实体识别方法包括:获取待进行命名实体识别的目标文本,获取目标文本对应的词嵌入向量序列;将词嵌入向量序列输入命名实体识别模型,得到命名实体识别模型的输出为目标文本中命名实体对应的目标类别标签序列,命名实体识别模型用于并行提取词嵌入向量序列包含的各词嵌入向量对应的目标特征向量,以及并行对目标特征向量进行分类处理;根据目标类别标签序列,得到目标文本的命名实体识别结果。本申请能够大大提高命名实体识别的效
命名实体识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高命名实体识别的准确率。所述命名实体识别方法包括:获取待处理的原始文本;对原始文本进行序列转换,得到目标输入序列;对目标输入序列进行语义增强,得到目标语义信息;根据目标输入序列和目标语义信息确定特征矩阵,得到目标特征矩阵;根据目标特征矩阵对原始文本进行命名实体识别,得到目标命名实体。此外,本发明还涉及区块链技术,目标命名实体可存储于区块链节点中。
实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及云计算、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取待处理消息数据;采用多模匹配方法处理待处理消息数据,以得到实体提及信息;确定与实体提及信息关联的候选实体,并确定与候选实体对应的实体描述信息;以及根据待处理消息数据和实体描述信息,确定实体提及信息提及的目标实体,能够有效提升消息数据中所涉及实体的识别合理性和识别效率,从而能够有效地辅助获取到该实体相关的知识,有效地辅助提升消息数据的表达效果,辅助提升消息交互
实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开的实施例提供了一种实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:获取预先训练好的实体识别模型和所述实体识别模型的模型参数;调用矩阵运算库重写所述实体识别模型的模型结构,并将所述模型参数赋予重写的实体识别模型,生成目标实体识别模型;获取待识别语句;将所述待识别语句输入至所述目标实体识别模型;调用所述目标实体识别模型输出所述待识别语句中的目标实体词及所述目标实体词的实体类型。本公开的实施例可以在高负载的流量下确保NER服务高承载性,并提高了实体识别的效率和准确率。