命名实体识别方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113836929A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111139832.8(22)申请日2021.09.28(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518033广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人于凤英王健宗(74)专利代理机构北京市京大律师事务所11321代理人姚维(51)Int.Cl.G06F40/295(2020.01)G06F40/289(2020.01)G06F40/30(2020.01)G06F40/151(2020.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称命名实体识别方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能领域，公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高命名实体识别的准确率。所述命名实体识别方法包括：获取待处理的原始文本；对原始文本进行序列转换，得到目标输入序列；对目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息；根据目标输入序列和目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵；根据目标特征矩阵对原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体。此外，本发明还涉及区块链技术，目标命名实体可存储于区块链节点中。CN113836929ACN113836929A权利要求书1/2页1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述命名实体识别方法包括：获取待处理的原始文本；对所述原始文本进行序列转换，得到目标输入序列；对所述目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息；根据所述目标输入序列和所述目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵；根据所述目标特征矩阵对所述原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体。2.根据权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述对所述原始文本进行序列转换，得到目标输入序列，包括：对所述原始文本进行分词，得到多个目标词汇；对每个目标词汇进行序列值转换，得到每个目标词汇对应的目标序列值；对每个目标词汇对应的目标序列值进行序列格式转换，得到目标输入序列。3.根据权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述对所述目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息，包括：获取目标输入序列中的词嵌入信息、句子信息和位置信息；对所述词嵌入信息、所述句子信息和所述位置信息进行拼接，得到拼接信息；将所述拼接信息输入预置的上下文编码器进行语义增强，得到目标语义信息。4.根据权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述根据所述目标输入序列和所述目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵，包括：提取所述目标输入序列中的序列元素，并提取所述目标语义信息中的特征信息；计算所述序列元素和所述特征信息的余弦相似度；基于所述余弦相似度和预置的多头注意力机制生成目标特征矩阵。5.根据权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述根据所述目标特征矩阵对所述原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体，包括：基于所述目标特征矩阵确定所述原始文本对应的字级别矩阵；基于所述字级别矩阵对所述原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体。6.根据权利要求5所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述基于所述目标特征矩阵确定所述原始文本对应的字级别矩阵，包括：通过预置的全连接网络对所述目标特征矩阵的每个元素进行单标签分类，得到元素分类结果；对所述元素分类结果进行全局信息和局部信息计算，得到字级别矩阵。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述基于所述字级别矩阵对所述原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体，包括：获取所述字级别矩阵对应的目标矩阵元素；对所述目标矩阵元素进行类别匹配，得到目标类别；基于所述目标类别和所述目标矩阵元素确定所述原始文本对应的命名实体，得到目标命名实体。8.一种命名实体识别装置，其特征在于，所述命名实体识别装置包括：获取模块，用于获取待处理的原始文本；转换模块，用于对所述原始文本进行序列转换，得到目标输入序列；2CN113836929A权利要求书2/2页增强模块，用于对所述目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息；处理模块，用于根据所述目标输入序列和所述目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵；识别模块，用于根据所述目标特征矩阵对所述原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体。9.一种命名实体识别设备，其特征在于，所述命名实体识别设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机程序；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序，以使得所述命名实体识别设备执行如权利要求1‑7中任一项所述的命名实体识别方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计