实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
雨巷****凝海
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实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及云计算、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取待处理消息数据;采用多模匹配方法处理待处理消息数据,以得到实体提及信息;确定与实体提及信息关联的候选实体,并确定与候选实体对应的实体描述信息;以及根据待处理消息数据和实体描述信息,确定实体提及信息提及的目标实体,能够有效提升消息数据中所涉及实体的识别合理性和识别效率,从而能够有效地辅助获取到该实体相关的知识,有效地辅助提升消息数据的表达效果,辅助提升消息交互
实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开的实施例提供了一种实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:获取预先训练好的实体识别模型和所述实体识别模型的模型参数;调用矩阵运算库重写所述实体识别模型的模型结构,并将所述模型参数赋予重写的实体识别模型,生成目标实体识别模型;获取待识别语句;将所述待识别语句输入至所述目标实体识别模型;调用所述目标实体识别模型输出所述待识别语句中的目标实体词及所述目标实体词的实体类型。本公开的实施例可以在高负载的流量下确保NER服务高承载性,并提高了实体识别的效率和准确率。
命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中,命名实体识别方法包括:将待识别文本输入预先训练的命名实体识别模型;在所述命名实体识别模型中执行如下操作:针对预设的每个实体类型,获取所述待识别文本中的分词在所述实体类型下的相对位置向量、查询向量和键向量,并基于所述相对位置向量、所述查询向量和所述键向量,获取所述待识别文本在所述实体类型下的全局指针信息,所述全局指针信息指示所述分词属于所述实体类型的概率和属于实体起始结束位置对的概率;基于所述全局指针信息,识别出所述待识别文本中命名实体
命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别文本;对待识别文本进行特征提取,得到目标全局特征向量和目标局部特征向量;将目标全局特征向量和目标局部特征向量进行拼接,得到目标特征向量;以及,利用命名实体识别模型处理目标特征向量,得到用于表征待识别文本的实体类别识别结果。
实体识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及一种实体识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取非法集资线索数据;确定与非法集资线索数据对应的字向量序列;利用预先训练得到的BiLSTM‑CRF模型对字向量序列进行推理,得到与非法集资线索数据对应的标签序列;从标签序列中提取属于实体标签的目标标签,并将目标标签对应的数据作为非法集资线索数据中的非法集资线索实体。可见,采用本申请的技术方案实现了对非法集资线索实体的自动识别,不仅识别效率高,且可以做到实时识别。