实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
雨巷****凝海
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实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及云计算、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取待处理消息数据;采用多模匹配方法处理待处理消息数据,以得到实体提及信息;确定与实体提及信息关联的候选实体,并确定与候选实体对应的实体描述信息;以及根据待处理消息数据和实体描述信息,确定实体提及信息提及的目标实体,能够有效提升消息数据中所涉及实体的识别合理性和识别效率,从而能够有效地辅助获取到该实体相关的知识,有效地辅助提升消息数据的表达效果,辅助提升消息交互
实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开的实施例提供了一种实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:获取预先训练好的实体识别模型和所述实体识别模型的模型参数;调用矩阵运算库重写所述实体识别模型的模型结构,并将所述模型参数赋予重写的实体识别模型,生成目标实体识别模型;获取待识别语句;将所述待识别语句输入至所述目标实体识别模型;调用所述目标实体识别模型输出所述待识别语句中的目标实体词及所述目标实体词的实体类型。本公开的实施例可以在高负载的流量下确保NER服务高承载性,并提高了实体识别的效率和准确率。
命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中,命名实体识别方法包括:将待识别文本输入预先训练的命名实体识别模型;在所述命名实体识别模型中执行如下操作:针对预设的每个实体类型,获取所述待识别文本中的分词在所述实体类型下的相对位置向量、查询向量和键向量,并基于所述相对位置向量、所述查询向量和所述键向量,获取所述待识别文本在所述实体类型下的全局指针信息,所述全局指针信息指示所述分词属于所述实体类型的概率和属于实体起始结束位置对的概率;基于所述全局指针信息,识别出所述待识别文本中命名实体
命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别文本;对待识别文本进行特征提取,得到目标全局特征向量和目标局部特征向量;将目标全局特征向量和目标局部特征向量进行拼接,得到目标特征向量;以及,利用命名实体识别模型处理目标特征向量,得到用于表征待识别文本的实体类别识别结果。
命名实体关系识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种命名实体关系识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取目标文本,将所述目标文本输入至命名实体关系识别模型中,得到命名实体关系识别结果;其中,所述命名实体关系识别模型由命名实体关系语言子模型、强化学习代理子模型和对比学习关系增强子模型组成。本发明通过经过对比学习训练的命名实体关系识别模型进行命名实体关系识别,可以有效去除远程监督产生的噪音,降低所收集的命名实体关系结果的不确定性。