图像对齐方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
Ja****23
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图像对齐方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种图像对齐方法、装置、计算机设备和存储介质,通过待检测对象对应的实物图和设计图中指定点之间的映射关系,确定所述实物图和设计图之间的第一变换矩阵;根据所述第一变换矩阵对所述设计图进行初步对齐调整,得到初步调整后的设计图;对所述实物图中的目标区域进行图像分割,得到第一目标区域分割图;对所述设计图中的所述目标区域进行图像分割,得到第二目标区域分割图;确定所述第一目标区域分割图和所述第二目标区域分割图之间的第二变换矩阵;根据所述第二变换矩阵对所述初步调整后的设计图进行进阶对齐调整。通过多次对齐调整提高
图像对齐方法和装置、计算机可读存储介质.pdf
本公开提供了一种图像对齐方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述图像对齐方法,包括:获取待对齐的图像;将所述待对齐的图像划分为多个第一区域,并分别对所述多个第一区域进行对齐处理,得到对齐后的图像。
图像对齐方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质.pdf
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像对齐方法和图像对齐装置,以及电子设备和计算机可读存储介质,解决了现有图像对齐方法对齐准确性差的问题。本申请实施例提供的图像对齐方法,基于飞行器中的图像采集装置的地理位置信息和图像采集装置采集的目标场景图像,确定了图像采集装置对应的深度图,从而为飞行器中的不同波段的多个相机提供了真实的深度数据,使多个相机各自采集的图像可以根据真实的深度数据进行图像对齐,与现有技术中假设深度数据为一个固定且统一的数值的方法相比,本申请大大提高了图像对齐的准确性。
图像对齐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了图像对齐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:重复地执行训练操作,直至完成对图像对齐网络的训练,训练操作包括:将训练图像输入到图像对齐网络,得到图像对齐网络输出的预测对齐图像;基于获取的该预测对齐图像的边缘特征信息和获取的该目标图像的边缘特征信息,计算该预测对齐图像与该目标图像之间的边缘特征损失;基于该边缘特征损失,更新图像对齐网络的参数值;将待处理图像输入到图像对齐网络,得到图像对齐网络输出的对齐处理后的图像。提升经过训练之后图像对齐网络的精度,相应的,提升经过训练之后利用图像对
图像对齐方法及装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请提供了一种图像对齐方法及装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该图像对齐方法包括:基于目标场景的地形数据对应的深度数据,确定飞行器中的多个相机各自对应的相机深度图;基于多个相机各自对应的相机深度图,将多个相机各自采集的图像投影到多个相机对应的虚拟相机的像平面,确定多个相机各自采集的图像对应的对齐图像。本申请实施例提供的图像对齐方法,融合目标场景的地形数据对应的深度数据,相比基于高度一致性假设的多个相机对齐方法,对齐精度明显有所提高,适用范围扩大,同时为后续多个相机应用于农田作业信息的分析提