图像对齐方法及装置、存储介质及电子设备.pdf
文光****iu
亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
图像对齐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了图像对齐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:重复地执行训练操作,直至完成对图像对齐网络的训练,训练操作包括:将训练图像输入到图像对齐网络,得到图像对齐网络输出的预测对齐图像;基于获取的该预测对齐图像的边缘特征信息和获取的该目标图像的边缘特征信息,计算该预测对齐图像与该目标图像之间的边缘特征损失;基于该边缘特征损失,更新图像对齐网络的参数值;将待处理图像输入到图像对齐网络,得到图像对齐网络输出的对齐处理后的图像。提升经过训练之后图像对齐网络的精度,相应的,提升经过训练之后利用图像对
图像对齐方法及装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请提供了一种图像对齐方法及装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该图像对齐方法包括:基于目标场景的地形数据对应的深度数据,确定飞行器中的多个相机各自对应的相机深度图;基于多个相机各自对应的相机深度图,将多个相机各自采集的图像投影到多个相机对应的虚拟相机的像平面,确定多个相机各自采集的图像对应的对齐图像。本申请实施例提供的图像对齐方法,融合目标场景的地形数据对应的深度数据,相比基于高度一致性假设的多个相机对齐方法,对齐精度明显有所提高,适用范围扩大,同时为后续多个相机应用于农田作业信息的分析提
图像对齐方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备.pdf
本申请涉及图像处理技术领域,提供一种图像对齐方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。其中,图像对齐方法包括:基于源图像和目标图像,利用神经网络模型计算得到多个权重;利用多个权重将对应的多个光流基进行求和,得到第一单应性光流;利用第一单应性光流将源图像向目标图像对齐;方法中的每个权重对应第一单应性光流的一个光流基,第一单应性光流为源图像和目标图像之间的单应性矩阵对应的光流。该方法通过高效率、高精度的单应性估计,显著改善了图像对齐的效果,并且方法具有良好的鲁棒性,能够适应图像中的不同场景。
一种图像对齐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种图像对齐方法、装置、电子设备和存储介质,应用于图像处理技术领域,解决现有技术中由于特征点不明显从而造成图像对齐精度不高的问题,该方法包括:获取第一图像和第二图像,从第一图像的第一感兴趣区域提取多个第一特征点,以及从第二图像的第二感兴趣区域提取多个第二特征点;将多个第一特征点与多个第二特征点进行特征匹配,确定多个第一特征点中至少一个第一目标特征点的坐标,以及确定多个第二特征点中至少一个第二目标特征点的坐标;计算用于像素映射的第一单应性矩阵;基于第一单应性矩阵将第一感兴趣区域内的每个像素点的像素
本体对齐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种本体对齐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:首先,根据所有本体的概念信息和概念关系信息,分别确定本体的语义嵌入特征和结构嵌入特征;然后,将语义嵌入特征和结构嵌入特征进行融合,确定本体的最终嵌入特征;最后,获取待对齐最终嵌入特征,然后根据待对齐最终嵌入特征与先前获取到的本体的最终嵌入特征之间的关系,实现对待对齐本体的对齐。通过同时提取语义特征和结构特征,实现对本体的对齐,不仅提高了本体对齐的精度,避免了知识图谱的错误,并且由于本技术方案在进行本体对齐过程中对本体没有限制,因此能够根据