一种智能型城市知识图谱构建方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115017396A(43)申请公布日2022.09.06(21)申请号202210403766.9(22)申请日2022.04.18(71)申请人山东省计算中心（国家超级计算济南中心）地址250014山东省济南市历下区科院路19号(72)发明人钱恒高永超王秋月(74)专利代理机构北京久维律师事务所11582专利代理师邢江峰(51)Int.Cl.G06F16/953(2019.01)G06F16/906(2019.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称一种智能型城市知识图谱构建方法及系统(57)摘要本发明涉及知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种智能型城市知识图谱构建方法及系统，针对现有的构建知识图谱的方法无法将不同数据源的相同实体聚类且对于所搜到的信息进行的处理较为简单，对于一词多义、网络流行词的含义未进行深入理解的问题，现提出如下方案，其中知识图谱构建方法包括以下步骤：S1：构建城市信息库，S2：信息抽取并融合，S3：数据分析，S4：构建知识图谱，本发明的目的是通过对搜索的数据进行筛选、分类实现了将不同数据源的相同实体聚类，使分析更加全面，同时对城市新增信息进行搜索并将检验后的真实信息录入数据库，对数据库进行实时更新，避免了数据库更新不及时导致分析出现错误。CN115017396ACN115017396A权利要求书1/2页1.一种智能型城市知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建城市信息库：通过搜索引擎对所述城市进行信息搜索，获取所述城市的全部城市信息，并将搜索到的信息进行筛选、分类构建城市数据库；S2：信息抽取并融合：抽取城市数据库中的信息并进行融合构建数据之间的关联；S3：数据分析：将融合的数据进行分析，了解数据的多重含义；S4：构建知识图谱：通过可视化工具构建知识图谱；S5：知识图谱的应用：拍摄城市区域图片，并采用VR技术进行场景再现；S6：信息验证及更新：实时进行对城市新增信息进行搜索，对城市数据库进行更新。2.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法，其特征在于，所述S1中，将搜索到的城市信息进行筛选，去除重复、无用数据，并将剩余数据进行分类，对分类的各类型数据进行检验，去除错误数据后进行存储构建城市数据库。3.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法，其特征在于，所述S2中，确定实体的定义，通过实体的定义在构建的城市数据库里对数据相应类型中进行抽取，抽取的方式采用随机抽取，通过实体之间的联系将抽取到的不同数据源信息采用统一计算机格式进行融合形成关系网络。4.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法，其特征在于，所述S3中，通过因子分析、多维度尺度分析、自组织映射图、寻径网络图、聚类分析图和潜在语义分析对融合的数据进行分析，同时结合网络用语对数据含义进行多重理解。5.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法，其特征在于，所述S4中，采用可视化工具将融合的知识进行处理构建知识图谱，对构建的知识图谱中各数据之间的关系进行验证，并将构建的知识图谱进行云存储。6.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法，其特征在于，所述S5中，拍摄时采用无人机进行拍摄并将照片传回，采用VR技术将传回的照片进行合成，形成虚拟影像，对城市进行实时监控，通过知识图谱对正在发生的城市险情进行关系判断并由上级对下级实施调控方案。7.根据权利要求1所述的一种智能型城市知识图谱构建方法，其特征在于，所述S6中，实时对城市新增信息进行搜索，将搜索到的新信息进行检验，删除错误信息并将真实信息录入数据库中相应的数据类型中。8.一种智能型城市知识图谱构建系统，包括搜索模块、信息处理模块、构建模块、验证模块、存储模块、信息融合模块、数据分析模块、监控模块、调控模块、数据更新模块，其特征在于，其中搜索模块与信息处理模块连接，信息处理模块与构建模块连接，构建模块分别与验证模块、信息融合模块、数据分析模块、监控模块连接，信息融合模块与数据分析模块连接，监控模块分别与数据更新模块、调控模块连接，数据更新模块与验证模块连接。9.根据权利要求8所述的一种智能型城市知识图谱构建系统，其特征在于，所述搜索模块用于对城市信息进行搜索，所述信息处理模块用于对搜索到的城市信息进行筛选、分类，所述构建模块用于构建城市数据库和知识图谱，所述验证模块用于对构建的知识图谱中各数据之间的关系以及对城市进行新增信息进行检验，所述存储模块用于将构建的知识图谱进行云存储，所述信息融合模块用于将城市数据库里的数据进行融合形成数据网络，所述数据分析模块用于对融合的数据进行分析，所述监控模块用于对城市进行实时监控，所述2CN115017396A权利要求书2/2页调控