一种时序知识图谱构建方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115858822A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202310138917.7G06F16/904(2019.01)(22)申请日2023.02.21G06F16/907(2019.01)(71)申请人北京网智天元大数据科技有限公司地址100032北京市西城区车公庄大街4号新华1949园区33栋一层申请人网智天元科技集团股份有限公司(72)发明人贾承斌莫倩艾青张传文(74)专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471专利代理师周亮(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06F16/34(2019.01)G06F16/38(2019.01)G06F16/901(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称一种时序知识图谱构建方法及系统(57)摘要本发明提供了一种时序知识图谱构建方法及系统，通过获取基础图谱数据；获取舆情信息，提取舆情信息中的关键事件数据；其中，基础图谱数据和关键事件数据都包含时间属性；确定关键事件数据和基础图谱数据中的共同实体，对包含共同实体的关键事件数据和基础图谱数据进行信息关联，得到包含关键事件数据的时序图谱数据；利用时序图谱数据构建包含时间属性的目标知识图谱。本发明实现了实体在时间发展的过程中涉及到的关键事件查找，通过获取包含时间属性的基础图谱数据和关键事件数据，用以构建具有时间维度的三维知识图谱，直观展示随着时间变化，实体、事件、关系发生的变化，使得基于时间段进行图谱检索成为可能。CN115858822ACN115858822A权利要求书1/2页1.一种时序知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取基础图谱数据；其中，所述基础图谱数据包括多个实体、所述实体之间的第一关联关系以及所述实体和所述第一关联关系对应的基础时间数据；获取舆情信息，提取所述舆情信息中的关键事件数据；其中，所述关键事件数据至少包括关键事件、相关实体和事件时间数据；确定所述关键事件数据和所述基础图谱数据中的共同实体，对包含共同实体的所述关键事件数据和所述基础图谱数据进行信息关联，得到包含所述关键事件数据的时序图谱数据；利用所述时序图谱数据构建包含时间属性的目标知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述时序图谱数据构建包含时间属性的目标知识图谱，包括：提取所述时序图谱数据中的多个目标实体和所述目标实体之间的第二关联关系；其中，所述目标实体包括实体和关键事件中至少之一；利用力引导算法确定所述目标实体和所述第二关联关系在二维方向平面的对应位置；提取所述时序图谱数据中针对所述目标实体和所述第二关联关系的目标时间数据；其中，所述目标时间数据包括基础时间数据、事件时间数据中至少之一；构建垂直于所述二维方向平面的时间维度，基于所述目标实体和所述第二关联关系在所述二维方向平面的目标时间数据确定所述目标实体和所述第二关联关系在所述时间维度上的时间起始位置；基于所述目标实体和所述第二关联关系在所述二维方向平面的对应位置和在所述时间维度上的时间起始位置生成三维的所述目标知识图谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基础图谱数据，包括：获取基础数据，提取所述基础数据中的实体和所述实体之间的第一关联关系；所述基础数据包括人物、企业机构、投资关系、分支机构、就职人员、债券关系、交易对手中至少之一；利用与所述实体的类型相匹配的预设规则，为对应的实体设置对应时间属性的基础时间数据；以及，利用与所述第一关联关系的类型相匹配的预设规则，为对应的第一关联关系设置对应时间属性的基础时间数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述舆情信息中的关键事件数据，包括：构建事件分类模型，根据所述事件分类模型确定所述舆情信息对应的事件类型；所述事件类型包括司法事件、处罚事件、企业变更、投资事件、负面事件、纠纷事件中至少之一；构建事件抽取模型，根据所述事件抽取模型对所述舆情信息中的关键事件数据进行抽取；所述事件抽取模型用于针对不同事件类型的所述舆情信息抽取对应信息属性的关键事件数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建事件分类模型，包括：利用预设事件类型和舆情信息样本对Bert预训练模型进行训练，得到训练完成的目标2CN115858822A权利要求书2/2页Bert模型；利用Flask框架封装所述目标Bert模型，得到所述事件分类模型；和/或，所述构建事件抽取模型，包括：利用不同事件类型的预设信息属性和舆情信息样本对UIE预训练模型进行训练，训练完成的目标UIE模型；利用Flask框架封装所述目标UIE模型，得到所述事件抽取模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述