一种知识图谱构建方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115757805A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211105858.5(22)申请日2022.09.09(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人梁磊邱锋(74)专利代理机构成都七星天知识产权代理有限公司51253专利代理师袁春晓(51)Int.Cl.G06F16/36(2019.01)G06F16/28(2019.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书2页说明书9页附图4页(54)发明名称一种知识图谱构建方法及系统(57)摘要本说明书实施例公开了一种知识图谱构建方法及系统。所述方法包括获取知识图谱的本体定义数据；所述本体定义数据包括多个节点的节点定义数据；其中，节点定义数据包括节点属性值类型，节点属性值类型为基础类型、标准类型或概念类型；基础类型用于表征属性值的数据类型，标准类型用于表征属性值具有的固定格式，概念类型用于表征属性值具有的多层级结构；基于所述本体定义数据对实例数据进行处理，进而得到包括标准类型属性值和/或概念类型属性值的节点实例的知识图谱。CN115757805ACN115757805A权利要求书1/2页1.一种知识图谱构建方法，包括：获取知识图谱的本体定义数据；所述本体定义数据包括多个节点的节点定义数据；其中，节点定义数据包括节点属性值类型，节点属性值类型为基础类型、标准类型或概念类型；基础类型用于表征属性值的数据类型，标准类型用于表征属性值具有的固定格式，概念类型用于表征属性值具有的多层级结构；基于所述本体定义数据对实例数据进行处理，进而得到包括标准类型属性值和/或概念类型属性值的节点实例的知识图谱。2.如权利要求1所述方法，所述标准类型基于所述基础类型以及格式描述定义；所述概念类型基于所述基础类型以及层级描述定义。3.如权利要求2所述方法，所述层级描述包括层级数量、层级顺序以及每一层级的值域。4.如权利要求1或3所述的方法，所述节点定义数据还包括节点类型；其中，节点类型为实体节点、事件节点或概念节点，实体节点对应客观存在的事物，事件节点对应事件，概念节点对应抽象知识。5.如权利要求4所述方法，节点类型为事件节点的节点包括时间属性以及两个以上对象属性；所述对象属性包括事件的参与方信息，其属性值类型使用本体定义数据中的实体节点的定义数据表征。6.如权利要求3所述的方法，所述基于所述本体定义数据对实例数据进行处理，包括：基于所述本体定义数据中的节点定义数据从实例数据中确定节点类型为实体节点和/或事件节点的节点对应的节点实例；节点类型为概念节点的节点对应的节点实例与所述层级描述中值域的元素具有对应关系。7.如权利要求6所述的方法，所述基于所述本体定义数据对实例数据进行处理，还包括：通过链指算子处理节点实例的属性值和/或节点名称，进而在节点实例之间建立边实例。8.如权利要求7所述的方法，所述本体定义数据还包括节点之间边的边定义数据；所述边实例为本体定义数据中边对应的实例数据。9.一种知识图谱构建系统，包括：第一获取模块，用于获取知识图谱的本体定义数据；所述本体定义数据包括多个节点的节点定义数据；其中，节点定义数据包括节点属性值类型，节点属性值类型为基础类型、标准类型或概念类型；基础类型用于表征属性值的数据类型，标准类型用于表征属性值具有的固定格式，概念类型用于表征属性值具有的多层级结构；第一处理模块，用于基于所述本体定义数据对实例数据进行处理，进而得到包括标准类型属性值和/或概念类型属性值的节点实例的知识图谱。10.一种知识图谱构建装置，包括处理器以及存储介质，其中，存储介质存储有计算机指令，处理器用于处理计算机指令以实现如权利要求1～8任一项所述的方法。11.一种存储介质，用于存储知识图谱，所述知识图谱包括标准类型属性值和/或概念类型属性值的节点实例；标准类型用于表征属性值具有的固定格式，概念类型用于表征属2CN115757805A权利要求书2/2页性值具有的多层级结构。3CN115757805A说明书1/9页一种知识图谱构建方法及系统技术领域[0001]本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种知识图谱构建方法及系统。背景技术[0002]知识图谱是由节点和边构成的语义网络图，在大数据场景常用来进行知识建模。目前主流的用于知识建模的图谱结构包括属性图或语义图，但这两种图谱结构在面向工业级大数据处理时各有局限。为了提高大数据知识建模效率，本说明书一些实施例提供了一种增强语义的属性图知识建模方法及系统，在提高知识图谱的语义表征能力的同时，保证了知识图谱本身的规范性结构，以适应更复杂的数据要求。发明内容[0003]本说明书实施例之一提