基于用户画像与聚类算法的相似用户分析方法及系统.pdf
是湛****21
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本发明提出了一种基于用户画像与聚类算法的相似用户分析方法及系统,将用户画像相似度较高的用户聚类为多个簇,降低相似用户检索过程所产生的时间复杂度,由RV‑UP‑MSC方法,按照用户画像被归类为多个簇,并且每个簇的中心点将簇内所有用户的画像特征整合,以虚拟用户的形式进行表示,目标用户在检索过程中,仅需对每个簇所对应的中心点进行用户画像相似度比对,判断出与自己的兴趣爱好可能相似的簇。
基于聚类算法的电力用户用能特点分析方法.pdf
本发明涉及电力分析技术领域,具体涉及一种基于聚类算法的电力用户用能特点分析方法,该方法获取每个电力用户的用能序列,获取每个用能序列在不同尺度下的粗粒化序列;对于任意两个用能序列,计算同一尺度下的粗粒化序列之间的距离记为该尺度下的全局差异,通过分别在两个粗粒化序列中截取相同长度的部分序列计算距离,并结合对应的时间差异获取该尺度下的局部差异;依据全局差异、局部差异以及对应的尺度获取综合相似度,进而构建所有用能数据的相似度矩阵,通过对相似度矩阵进行模糊聚类得到所有用能数据的分类结果。本发明综合考虑了在不同尺度下
基于大数据的用户画像分析方法及系统.pdf
本发明提供的基于大数据的用户画像分析方法及系统,涉及大数据技术领域。在本发明中,针对每一个用户终端设备,获取该用户终端设备对应的设备用户的用户画像信息;针对多个用户终端设备对应的多个设备用户中的每一个设备用户,基于该设备用户对应的用户画像信息与预先确定的目标用户画像信息之间的匹配度,得到该设备用户对应的用户画像匹配度;基于多个设备用户中的每一个设备用户对应的用户画像匹配度,在多个设备用户中确定出目标设备用户,其中,确定出的每一个目标设备用户用于构建形成目标用户群体。基于上述方法,可以改善基于现有技术构建形
基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统.pdf
本发明提供一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,包括:提供一用户画像数据库;接收来自一用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的营销行为信息,将营销行为信息标签化,包括用户身份标识、营销行为标签、以及营销行为标签得分;再根据用户身份标识将营销行为标签、标签营销行为标签得分和用户画像数据库中已有的对应用户的营销行为标签、标签营销行为标签得分依次作对应项的比对,实时更新用户画像数据库中的信息。本发明能够充分利用营销反馈结果,自我完善用户画像系统,使用户画像系统中的数据信息更加精准。
基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法.pdf
一种基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法。其包括建立用户用电行为分析平台;提取用电用户一段时间内各类电器使用频率、用电时长、各时段用电量在内数据;将上述数据以行形式存储;任选1个数据片作为初始聚类中心,然后计算每个数据片到初始聚类中心的距离;判断计算的新的聚类中心与上一轮聚类中心间的距离,如果两者的差值大于给定阈值;建立用户用电评价指标体系,确定用户用电评价等级等步骤。本发明优点:利用大数据处理技术并发分析海量数据,可以通过电力企业提取3年以上的用电用电行为信息、各电器用电量数据,实现更大的数