基于大数据的用户画像分析方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115098793A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210321101.3(22)申请日2022.03.30(71)申请人陈应书地址665000云南省普洱市思茅区振兴大道7号(72)发明人陈应书郭从仁(51)Int.Cl.G06F16/9536(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书4页说明书12页附图3页(54)发明名称基于大数据的用户画像分析方法及系统(57)摘要本发明提供的基于大数据的用户画像分析方法及系统，涉及大数据技术领域。在本发明中，针对每一个用户终端设备，获取该用户终端设备对应的设备用户的用户画像信息；针对多个用户终端设备对应的多个设备用户中的每一个设备用户，基于该设备用户对应的用户画像信息与预先确定的目标用户画像信息之间的匹配度，得到该设备用户对应的用户画像匹配度；基于多个设备用户中的每一个设备用户对应的用户画像匹配度，在多个设备用户中确定出目标设备用户，其中，确定出的每一个目标设备用户用于构建形成目标用户群体。基于上述方法，可以改善基于现有技术构建形成的用户群体的可靠度不佳的问题。CN115098793ACN115098793A权利要求书1/4页1.一种基于大数据的用户画像分析方法，其特征在于，应用于用户数据分析服务器，所述基于大数据的用户画像分析方法包括：针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备对应的设备用户的用户画像信息，其中，所述用户画像信息基于对对应的设备用户进行数据采集得到的用户特征信息构建形成；针对所述多个用户终端设备对应的多个设备用户中的每一个设备用户，基于该设备用户对应的用户画像信息与预先确定的目标用户画像信息之间的匹配度，得到该设备用户对应的用户画像匹配度，其中，所述目标用户画像信息基于待构建形成的目标用户群体的用户特征信息构建形成；基于所述多个设备用户中的每一个设备用户对应的用户画像匹配度，在所述多个设备用户中确定出目标设备用户，其中，确定出的每一个所述目标设备用户用于构建形成所述目标用户群体。2.如权利要求1所述的基于大数据的用户画像分析方法，其特征在于，所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备对应的设备用户的用户画像信息的步骤，包括：判断是否获取到用户画像分析指令，并在获取到所述用户画像分析指令之后，生成用户画像分析通知信息；将所述用户画像分析通知信息发送给通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述用户画像分析通知信息之后，向所述用户终端设备对应的设备用户显示所述用户画像分析通知信息，并响应该设备用户基于所述用户画像分析通知信息同意进行用户画像分析的操作生成对应的用户画像分析确认信息，以及，将所述用户画像分析确认信息发送给所述用户数据分析服务器；在获取到所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备发送的所述用户画像分析确认信息之后，分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的设备用户的用户画像信息。3.如权利要求1所述的基于大数据的用户画像分析方法，其特征在于，所述针对所述多个用户终端设备对应的多个设备用户中的每一个设备用户，基于该设备用户对应的用户画像信息与预先确定的目标用户画像信息之间的匹配度，得到该设备用户对应的用户画像匹配度的步骤，包括：针对预先确定的目标用户画像信息包括的每一条用户特征信息，确定该用户特征信息对应的融合系数；针对所述多个用户终端设备对应的多个设备用户中的每一个设备用户，分别计算该设备用户对应的用户画像信息包括的每一条用户特征信息与所述目标用户画像信息包括的对应的用户特征信息之间的匹配度，得到该用户画像信息包括的每一条用户特征信息对应的特征匹配度；针对所述多个用户终端设备对应的多个设备用户中的每一个设备用户，基于每一条所述用户特征信息对应的融合系数，对该设备用户对应的用户画像信息包括的每一条用户特征信息对应的特征匹配度进行融合处理，得到该设备用户对应的用户画像匹配度。4.如权利要求3所述的基于大数据的用户画像分析方法，其特征在于，所述针对预先确2CN115098793A权利要求书2/4页定的目标用户画像信息包括的每一条用户特征信息，确定该用户特征信息对应的融合系数的步骤，包括：获取在历史上构建形成的每一个历史目标用户群体，得到至少一个历史目标用户群体，其中，所述至少一个历史目标用户群体中的每一个所述历史目标用户群体包括至少一个历史设备用户；针对所述至少一个历史目标用户群体中的每一个历史目标用户群体，确定该历史目标用户群体对应的历史用户画像信息，并对所述至少一个历史目标用户群体中的每一个历史目标