模型构建及模型数据订阅方法、装置、电子设备和介质.pdf
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模型构建及模型数据订阅方法、装置、电子设备和介质.pdf
本申请涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种模型构建及模型数据订阅方法、装置、电子设备和介质,用以提高模型的通用性、复用性及兼容性。其中,方法包括:针对目标物理实体和目标物理实体所包含的至少一个零件实体,分别建立目标物理实体的第一数据模型,和至少一个零件实体的第二数据模型,数据模型至少存在固有属性,固有属性表示不同类型实体之间的共有特征;将至少一个零件实体的第二数据模型,与目标物理实体的第一数据模型建立关联关系。由于本申请使用具备一致性的模型结构来抽象客观世界中物理实体,在面向不同的应用场景时,无需重新构建相
模型构建方法及模型构建装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明公开了一种模型构建方法及模型构建装置、电子设备、存储介质。其中,该方法包括:接收建模需求信息;根据建模需求信息构建基础模型对象,并构建与基础模型对象关联的多个目标模型对象,其中,每个目标模型对象关联有至少一个索引模型对象;建立所述索引模型对象与所述基础模型对象之间的关联关系。本发明解决了相关技术中通过正向流程的建模方式,无法建立起模型之间的关联关系,导致后期无法对所有相关模型进行快速修改调整的技术问题。
模型构建方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种模型构建方法、装置、电子设备和存储介质。该模型构建方法可应用于纵向联邦学习的第一参与方,该方法可以包括:确定第一样本;所述第一样本中包括对齐的用户身份加密数据、标签加密数据和日期数据;根据所述第一样本,确定若干份第一回溯样本,同一用户身份加密数据在不同第一回溯样本中对应的日期数据不同;向第二参与方发送若干份所述第一回溯样本,以使所述第二参与方联合所述第一参与方,基于若干份所述第一回溯样本和所述第二参与方本地的对应日期的若干份第二回溯样本,进行建模,生成目标模型;所述第二回溯样本中包括对齐的用
数据模型构建方法、数据模型构建装置以及可读存储介质.pdf
本发明提出了一种数据模型构建方法、数据模型构建装置和可读存储介质,数据模型构建方法包括:将第一数据存储在N个第一数据容器中,N为正整数;根据第一数据容器中的类型信息,将N个第一数据容器中的至少部分数据容器分别存储在M个第二数据容器中,M为正整数;对M个第二数据容器,分别配置相应的第一索引标识;将N个第一数据容器构建为第一数据链表,以及将M个第二数据容器构建为第二数据链表;根据第一数据链表和第二数据链表,构建目标数据模型。
目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本申请提出了一种目标模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备。该构建方法用于构建用户需要的机器学习算法的目标模型,该构建方法包括:获取用户输入的配置信息和训练数据集;根据配置信息设置第一系统中的配置选项,确定第一模型;根据配置信息和训练数据集训练第一模型,确定目标模型;其中,第一系统为预先构建的能够根据用户输入的信息确定目标模型的模型构建系统。