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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115033655A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210948343.5(22)申请日2022.08.09(71)申请人清华大学地址100084北京市海淀区清华园1号(72)发明人俞乐李曦煜(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319专利代理师苟冬梅(51)Int.Cl.G06F16/29(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书3页说明书13页附图3页(54)发明名称城乡系统地图的生成方法、装置、电子设备和可读存储介质(57)摘要本发明实施例提供了一种城乡系统地图的生成方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述方法包括:通过获取目标区域的基于地图数据进行标记的人口数据和土地数据,然后基于所述土地数据确定建成区土地参数,并基于所述建成区土地参数、人口数据以及地表覆盖类别分布数据,划分了城乡区域和城乡外区域,最终生成目标区域的城乡系统地图,将人类活动强度与地表覆盖类别紧密地结合了起来。城乡系统地图展示了目标区域从荒野到乡村最后到城市的一个空间演变过程,准确地反映了人类活动强度和地表覆盖类别的分布,有利于资源的调配和经济发展策略的调整。CN115033655ACN115033655A权利要求书1/3页1.一种城乡系统地图的生成方法,其特征在于,包括:获取目标区域的基于地图数据进行标记的人口数据和土地数据;基于所述土地数据确定建成区土地参数;基于所述建成区土地参数和所述人口数据对目标区域进行城乡区域分类,获得所述目标区域的城乡分类地图数据;基于所述土地数据,对所述城乡区域之外的地表覆盖区域进行分类,获取所述目标区域的城乡外分类地图数据;基于所述目标区域的城乡分类地图数据和城乡外分类地图数据,生成目标区域的城乡系统地图。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地表覆盖区域的类别包括冰雪、水体和建成区;所述基于所述土地数据确定建成区土地参数,包括:将所述目标区域在地图上划分为固定大小的网格;基于所述土地数据中的坡度数据和所述冰雪、水体的分布数据确定适宜建设的区域;基于所述适宜建设的区域在目标区域中的占比和所述建成区在目标区域中的占比,计算每个所述网格的建成区土地参数;所述建成区土地参数用于表示每个所述网格的适宜建设的区域中建成区的比例。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述城乡分类地图数据包括城乡地图分类结果和聚集型城乡地图分类结果;所述基于所述建成区土地参数和所述人口数据对目标区域进行城乡区域分类,获得所述目标区域的城乡分类地图数据,包括:基于所述人口数据,确定每个网格的人口数量;基于每个所述网格的建成区土地参数和人口数量,根据第一人口阈值和建成区土地参数阈值确定每个所述网格的城乡类别,获取城乡地图分类结果;所述城乡类别包括城市、城镇和乡村;在城乡地图分类结果的基础上,基于相同城乡类别的网格的连通数量确定地图上的聚集型城乡,获取聚集型城乡地图分类结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述建成区土地参数阈值包括第一建成区参数阈值、第二建成区参数阈值和第三建成区参数阈值;所述基于每个所述网格的建成区土地参数和人口数量,根据第一人口阈值和建成区土地参数阈值确定每个所述网格的城乡类别,获取城乡地图分类结果,包括:当网格的人口数量不小于所述第一人口阈值或网格的建成区土地参数不小于所述第一建成区参数阈值时,确定地图上的所述网格的城乡类别为城市;当网格的建成区土地参数不小于所述第二建成区参数阈值且小于第一建成区参数阈值时,确定地图上的所述网格的城乡类别为城镇;当网格的建成区土地参数不小于所述第三建成区参数阈值且小于第二建成区参数阈值时,确定地图上的所述网格的城乡类别为乡村。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地表覆盖区域的类别还包括耕地、林地和草地其中至少一种;所述城乡外分类地图数据包括地表覆盖类别;2CN115033655A权利要求书2/3页所述基于所述土地数据,划分所述城乡区域之外的地表覆盖区域,获取目标区域的城乡外分类结果,包括:基于所述土地数据,获取所述耕地、林地、草地、水体和冰雪在城乡外网格区域中的覆盖比例;在地图上的城乡外网格区域中,当所述耕地、林地和草地中的其中一种的覆盖比例大于第一覆盖阈值时,确定地图上的所述网格的地表覆盖类别为覆盖比例大于第一覆盖阈值的覆盖类别;在地图上的城乡外网格区域中,当所述冰雪和水体中的其中一种的覆盖比例大于第二覆盖阈值时,确定地图上的所述网格的地表覆盖类别为覆盖比例大于第二覆盖阈值的覆盖类别。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述城乡外分类地图数据还包括城乡外人类活动强度;所述城乡外人类活动强度包括耕地