数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
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数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本公开提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。其中的数据处理方法包括:获取用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互数据和操作结果数据;利用设备交互数据生成设备交互权重,并利用设备交互权重对操作结果数据进行加权求和,得到用户关于目标商品的操作结果统计数据;利用操作结果统计数据生成用户关于目标商品的操作特征,并利用用户关于各个目标商品的操作特征生成用户的历史操作特征;将历史操作特征输入预先训练的神经网络,获得用户下一次对各个目标商品执行线上购物操作的概率,并根据概率向用户推
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本公开提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及信息技术领域。其中的数据处理方法包括:对用户输入的问询语句进行解析,获得待查询的医疗实体和待查询的医疗关系;利用待查询的医疗实体及待查询的医疗关系查询预先创建的医疗知识图谱,获得目标医疗实体,其中,医疗知识图谱的节点为各个医疗实体,医疗知识图谱的边为各个医疗实体之间的医疗关系,各个医疗实体包括待查询的医疗实体及目标医疗实体,各个医疗实体之间的医疗关系包括待查询的医疗关系;根据目标医疗实体,输出应答语句。本公开实现了医疗知识的自动问答,能够自动化的
数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取目标非结构化数据;采用预定打标模型,对目标非结构化数据进行打标,得到目标非结构化数据的新增标签;确定目标非结构化数据的历史标签,其中,历史标签为来自预定数据库中的已有标签;基于新增标签和历史标签,对目标非结构化数据进行打标,得到目标非结构化数据的目标标签。本发明解决了针对非结构化数据打标效果差、效率低、实时性差的技术问题。
数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:确定包括至少四个层级的多层次标签体系,第一层级标签包括多种标签类型,第二层级标签包括多种标签类型中每种标签类型分别对应的多种数据类型,第三层级标签包括多种数据类型分别对应的多种数据主题,第四层级标签包括多种数据主题分别对应的数据等级;获取目标电力数据;基于多层次标签体系,确定目标电力数据的目标标签,目标标签包括在第一层级标签至第四层级标签包括的对应标签。本发明解决了相关技术中,缺少构建有效用户标签的方的技术问题。
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本申请提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,可以支持流数据的计算,同时提升了数据处理效率和数据处理的实时性。该方法包括:根据运营商的业务需求,确定至少一个网络设备;根据至少一个网络设备的坐标和泰森多边形算法,构建泰森多边形,得到目标区域;基于Flink流处理架构,获取该目标区域内至少一个网络设备在通信过程中产生的信令数据;基于Flink的功能接口,对上述信令数据进行处理,得到至少一个处理结果,该处理包括过滤、聚合、状态更新、映射、连接或分组中的至少一个;向至少一个处理结果中满足预设条件的处理结