数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113362098A(43)申请公布日2021.09.07(21)申请号202010152306.4(22)申请日2020.03.06(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人周宏周默(74)专利代理机构中国贸促会专利商标事务所有限公司11038代理人姜雍许蓓(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06N3/08(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图2页(54)发明名称数据处理方法、装置及计算机可读存储介质(57)摘要本公开提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。其中的数据处理方法包括：获取用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互数据和操作结果数据；利用设备交互数据生成设备交互权重，并利用设备交互权重对操作结果数据进行加权求和，得到用户关于目标商品的操作结果统计数据；利用操作结果统计数据生成用户关于目标商品的操作特征，并利用用户关于各个目标商品的操作特征生成用户的历史操作特征；将历史操作特征输入预先训练的神经网络，获得用户下一次对各个目标商品执行线上购物操作的概率，并根据概率向用户推送各个目标商品的相关数据。本公开能够提升数据推送业务的数据推送准确度和用户体验。CN113362098ACN113362098A权利要求书1/3页1.一种数据处理方法，包括：获取用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互数据和操作结果数据；利用所述设备交互数据生成用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互权重，并利用所述设备交互权重对所述操作结果数据进行加权求和，得到用户关于目标商品的操作结果统计数据；利用所述操作结果统计数据生成用户关于目标商品的操作特征，并利用用户关于各个目标商品的操作特征生成用户的历史操作特征；将所述历史操作特征输入预先训练的神经网络，获得用户下一次对各个目标商品执行线上购物操作的概率，并根据所述概率向用户推送各个目标商品的相关数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述操作结果数据包括用户浏览目标商品的次数，所述设备交互数据具有不同的类型；所述利用所述设备交互数据生成用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互权重包括：利用不同类型的所述设备交互数据，分别生成相应类型的用户每次浏览目标商品的次数权重；利用至少一种类型的所述次数权重，生成用户每次浏览目标商品的综合次数权重，以便对用户浏览目标商品的次数进行加权。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述利用不同类型的所述设备交互数据，分别生成相应类型的用户每次浏览目标商品的次数权重包括：对用户每次在设备上点击目标商品链接的力度数据进行归一化处理，获得用户每次在设备上点击目标商品链接的力度权重。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述利用不同类型的所述设备交互数据，分别生成相应类型的用户每次浏览目标商品的次数权重包括：对用户每次在设备上浏览目标商品的时长数据进行归一化处理，获得用户每次在设备上浏览目标商品的时长权重。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述利用不同类型的所述设备交互数据，分别生成相应类型的用户每次浏览目标商品的次数权重包括：确定用户在设备上最常点击位置的位置数据；根据用户每次在设备上点击目标商品链接的位置数据以及所述最常点击位置的位置数据，确定用户每次在设备上点击目标商品链接的位置与用户在设备上最常点击位置之间的距离；对所述距离取倒数后进行归一化处理，获得用户每次在设备上浏览目标商品的位置权重。6.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其中，所述操作结果数据包括用户对目标商品下单的次数，所述设备交互数据包括用户在设备上点击目标商品的下单图标的力度数据；所述利用所述设备交互数据生成用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互权重包括：对用户每次在设备上点击目标商品的下单图标的力度数据进行归一化处理，获得用户每次在设备上点击目标商品的下单图标的力度权重，以便对用户对目标商品下单的次数进行加权。7.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其中，所述操作结果数据包括用户对目标2CN113362098A权利要求书2/3页商品下单的额度，所述设备交互数据包括用户在设备上点击目标商品的下单图标的力度数据；所述利用所述设备交互数据生成用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互权重包括：对用户每次在设备上点击目标商品的下单图标的力度数据进行归一化处理，获得用户每次在设备上点击目标商品的下单图标的力度权重，以便对用户对目标商品下单的额度进