书写姿态跟踪方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
猫巷****晓容
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书写姿态跟踪方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种书写姿态跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,其中书写姿态方法,包括:获取视野范围内的第一图像,并对所述第一图像进行人体关键点识别;基于所述人体关键点的识别成功结果和预设中心位置识别模型,得到所述人体关键点对应目标对象的目标中心点位置;对视野中心点位置进行调整,使得调整后的所述视野中心点位置与所述目标中心点位置重合,以跟踪所述目标对象的书写姿态。本发明既无需依赖于人为操作书写姿态跟踪设备即可实现追踪目标对象的目的,提高了跟踪书写姿态的实用性和灵活性,也无需人为移动书写姿态跟踪设备即可实现准确追
书写姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种书写姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中书写姿态识别方法,包括:获取待识别姿态数据,所述待识别姿态数据为目标对象在书写场景中时采集的数据;基于预设姿态识别模型,对所述待识别姿态数据进行坐姿识别和握姿识别,得到所述目标对象的目标书写姿态类别;其中,所述预设姿态识别模型为使用样本姿态数据和姿态类别标签进行训练后得到的模型。使用本发明能够精准识别当前采集的待识别姿态数据所涵盖的目标对象在书写场景中的真实坐姿和真实握姿,从而有效提高了书写姿态识别的精确性和可靠性。
姿态估计方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种姿态估计方法、装置、电子设备和存储介质,属于计算机视觉技术领域,其中,姿态估计方法包括:获取同一用户的多个视图下的二维图像,对每个视图下的二维图像进行特征提取,得到每个视图下的二维图像对应的图像特征;基于图像特征,进行二维人体关键点定位,得到每个视图下的二维图像对应的二维人体关键点;基于二维人体关键点,预测得到三维人体关键点;将预测得到的三维人体关键点作为伪标签,建立多个视图下的二维点的对应关系;基于二维点的对应关系,对每个视图下的二维图像对应的图像特征进行特征加权融合,得到融合后的特征;
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姿态检测的方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开涉及一种姿态检测的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及姿态检测技术领域,该方法包括:获取包含目标对象的待检测图像,根据待检测图像,确定目标对象的姿态参数和目标对象的关键点的位置信息,关键点用于指示目标对象的指定位置,根据姿态参数和位置信息,确定目标对象的姿态是否存在异常。本公开通过从待检测图像中分别获取目标对象的姿态参数和关键点的位置信息,并结合姿态参数和关键点的位置信息,来进行姿态检测,提高了检测目标对象的姿态的准确度,能够避免误判目标对象的姿态是否存在异常。