一种基于共享特征库的追踪方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115495601A(43)申请公布日2022.12.20(21)申请号202211148295.8(22)申请日2022.09.20(71)申请人眉山环天智慧科技有限公司地址620564四川省眉山市仁寿县视高街道高新大道二段1号1栋1层1号(72)发明人赵凌园金怀亨张杰熊梁何陆汪(74)专利代理机构成都嘉企源知识产权代理有限公司51246专利代理师洪锐(51)Int.Cl.G06F16/51(2019.01)G06F16/55(2019.01)G06V10/74(2022.01)权利要求书1页说明书7页附图1页(54)发明名称一种基于共享特征库的追踪方法(57)摘要本发明提供了一种基于共享特征库的追踪方法，具体步骤为，搜集原始的特征的图像，原始的特征的图像经由各自对应图像业务系统分析学习，从中得出数据特征集并标记图像关键点，再从中得出数据特征集，构建基础共享特征库，此共享特征库直接关联到人身上，作为匹配模型的数据支撑；在特征值更改时，对应图像业务系统基于本系统实现既定功能目标。本发明从现有的系统建设中进行优化，针对于物体本身建立共享特征库，并将多个图像业务系统所得出来的模型数据都存入共享特征库，所有后续的分析对比动作都以共享特征库为基础进行。在统一享特征库的前提下，能进行数据关联，使得追踪变为可联动的、实时的、精准的。CN115495601ACN115495601A权利要求书1/1页1.一种基于共享特征库的追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：搜集原始的特征的图像，原始的特征的图像经由各自对应图像业务系统分析学习，从中得出数据特征集并标记图像关键点，再从中得出数据特征集，构建基础共享特征库，此共享特征库直接关联到人身上，作为匹配模型的数据支撑；步骤2：在特征值更改时，对应图像业务系统基于本系统实现既定功能目标，继续目标学习对比，而数据直接映射到共享特征库中对应的图像业务系统中去；步骤3：完成步骤2后，由一个核心控制系统去统一调度分析共享特征库里的各自图像业务系统的业务数据，并进行综合分析与业务处理；核心控制系统会将各图像业务系统所匹配得出的匹配模型再次进行处理分析,并将数据特征及关联到目标上去，并基于目标构建“目标”的共享特征库，所有特征集数据都应该围绕这个共享特征库开展。在将各图像业务系统的匹配模型分析得出后，匹配模型变转型成了基于多系统的精炼匹配模型，系统此时就有了初步的目标综合分析能力,需要不停地对这些匹配模型再次进行模型图片匹配；步骤4：将由核心控制系统所处理得出来的匹配模型输出到一个综合图像对比系统中，由于步骤3得出了的精炼匹配模型，此时由图像输入源输入图像到综合图像对比系统中，在综合图像对比系统中，将目标图像进行与匹配模型进行一个特征匹配，即以精炼匹配模型为标准，去匹配图中有没有符合的特征信息；如果没有则匹配失败，如果有匹配则成功，并将图像存储起来，作为步骤1的图像学习样本，再次重复整个步骤。2.根据权利要求1所述的一种基于共享特征库的追踪方法，其特征在于：步骤1中，原始的特征的图像包括人脸、车辆及穿着,在特征集入库的时候，按照图形业务系统进行分类，人脸属于人脸系统，穿着属于穿着系统，车辆属于车辆系统，将数据进行分类。3.根据权利要求2所述的一种基于共享特征库的追踪方法，其特征在于：步骤3中，核心控制系统会将各图像业务系统所匹配得出的匹配模型再次进行处理分析具体步骤如下：根据现有不同的图像业务系统得出的匹配模型，对于不同图像业务系统的数据再次进行一个多维度处理过程，从人脸系统中得出人脸匹配模型，从车辆系统中得出车辆匹配模型，从穿着系统中得出穿着匹配模型，将这三个系统的匹配模型再进行学习分析，此时便可输出一个基于上述三个图像业务系统的多维度匹配模型，这个匹配模型是由三个图像业务系统的数据得出。4.根据权利要求1所述的一种基于共享特征库的追踪方法，其特征在于：图像输入源24小时为系统提供样本。2CN115495601A说明书1/7页一种基于共享特征库的追踪方法技术领域[0001]本发明涉及一种图像分析技术领域，具体涉及一种基于共享特征库的追踪方法。背景技术[0002]随着社会的发展和科技的进步，日常生活中越来越多的场景都会应用到图像分析算法。目前图像分析技术带来的便利性以及其应用性俨然已经成为社会中不可或缺的一环。它作为一项生物识别手段，便是能够高效且准确的得出被识别物体的相关特征以及定位到相关自然属性上去。[0003]图像分析因其针对于系统的特定性(即以不同的图像算法开发出不同的业务系统，多个系统之间协作困难或则是毫无关联的)以追踪为例。在以图像分析为基础前提下，我们可能会针对于目标的特征(脸部，衣物，车辆等)进行图像匹配，并以当前特征为主去进行