spss实验指导书1.pdf

一、实验目的实验是《物流系统规划》课程的重要教学环节，通过各种类型软件的仿真模拟和设计性实验教学环节，一方面增强学生解决实际问题的能力，以及加深对物流系统规划与设计的基本概念、基本原理和分析方法的理解，从而进一步激发学生利用物流系统规划与设计知识解决企业生产、管理、市场等问题的实际能力与创造力。另一方面使学生了解物流系统规划与设计的流程与思想的具体应用，理解数学建模的方法，掌握物流系统软件的使用方法，拓宽学生的知识领域，增强对所学专业的热爱，激发学习的热情并明确学习目的。二、实验要求（1）了解物流系统规划与建模的过程、方法及应用领域。（2）掌握物流系统需求预测理论、线性规划理论、整数规划理论及路径规划理论。（3）掌握统计分析软件SPSS的基本使用方法，并能进行基本的统计结果分析。（4）掌握数学模型求解软件MathMatic基本的解析式求解方法。（5）掌握物流规划与建模求解软件Lingo的基本使用方法，并能利用Lingo解决简单的物流优化问题。三、实验时间、内容及考核标准1、实验时间：第16周——第18周2、实验内容及考核标准（1）实验一：SPSS软件概述实验目的：通过对SPSS软件的使用和讲解，让学生掌握SPSS软件的安装及基本使用功能。实验课时：2课时实验要求：学习SPSS软件的安装、变量定义、数据录入、文件保存、SPSS绘图、数据预分析以及数据简单分析等基本使用功能。考核标准：填写实验报告。总结SPSS统计软件的使用方法，并完成以下实例：实例1：某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87实例2：某企业利润统计数据绘图。下表列出了某物流企业1995年——2008年期间利润Y和企业营业额X的统计资料（时间序列数据），利用该数据学习SPSS软件的数据输入、编辑、序列生产、图形分析和描述统计分析。万元）年份利润营业额年份利润营业额1995204189642002329726638199620911020220034255346341997214011963200451274675919982391149282005603858478199927271690920066910678852000282218548200782347446320012990216182008926379396（2）实验二：线性回归与曲线拟合实验目的：回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。通过本实验，旨在让学生掌握SPSS软件关于物流需求预测的解决方法，推算预测物流需求未来状态数量。实验课时：2课时实验要求：1、结合所学的统计学知识，确定因变量和自变量，建立回归预测模型。2、掌握SPSS软件的回归分析操作。3、对回归结果进行评价。考核标准：按实验要求填写实验报告，完成以下案例分析：实例1：某企业利润统计数据绘图。下表列出了某物流企业1995年——2008年期间利润Y和企业营业额X的统计资料（时间序列数据），并预测该地区2009年的营业额为81430万元。利用SPSS软件，对该物流公司2009年的利润进行预测，并进行曲线拟合。年份利润营业额年份利润营业额1995204189642002329726638199620911020220034255346341997214011963200451274675919982391149282005603858478199927271690920066910678852822185482007823474463200129902161820089263793962：中德两国之间人口老龄化水平的比较。实例3：锡克试验阴性率（%）随着年龄的增长而增高，某地查得儿童年龄（岁）X与锡克试验阴性率Y的资料如下，试拟合曲线。年龄（岁）1234567锡克试验阴性率（%）57.176.090.993.096.795.696.2（3）实验三：分类资料（含有虚拟变量）的回归分析实验目的：通过实验掌握软件中Logistic回归的基本使用方法和结果评析能力。实验课时：2课时实验要求：定义虚拟变量(包括BinaryLogistic变量和Multinomial变量)，建立Logistic回归预测模型，并掌握SPSS软件Logistic回归分析的使用方法，能对回归结果进行评析。考核标准：填写实验报告，完成案例“员工满意度分析”。（4）实验四：LINGO软件使用方法及编程基本语法实验目的：了解LINGO软件的安装方法，掌握LINGO软件的基本语法、编程