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实验基础实验基础实验建立数据集
“必修课选逃，选修课必逃”，如今像这样的话语在大学校园中极为流行。时下大学生逃课成了一种比较普遍的现象，对各高校来说这可是一个不容忽视的问题，它会影响到学校教学质量和学生专业知识的提高。正常的教学秩序会促进校风的建设，同时也可为学生的学习创造一个良好的环境。经历了“黑色”六月，千辛万苦，好不容易迈进梦寐以求的大学校园，背负着父母殷切希望的大学生本应珍惜学习机会，努力学习。可他们为什么要逃课呢？逃课后又在做些什么呢？逃课是否会影响到学习成绩呢？带着这些问题，由统计学院6名本科学生组成的“财园6人统计调研小组”，制定了一个调查研究方案。该方案以在校二年级本科生为研究总体，花费了一个多星期的课余时间，通过发放和回收调查问卷，随机采访了120名二年级本科生，获取了第一手数据资料。调查问卷的部分内容如下：
关于本科生逃课情况的调查
亲爱的同学，现在逃课现象并非新鲜事，虽然是不正确的做法，但这是事实。我们在此就逃课现象做一个调查，试图进一步揭示一点情况。下面占用您一点时间，回答几个小问题。
1．您每周逃课的频率2．您逃课后的主要活动
A．偶尔B．一般C．经常D．从不A．上网B．睡觉C．自习D．其他

3．您对逃课的看法4．您认为逃课是否对学习成绩存在较大的影响
A．无所谓B．有点在意C．过后会自责D．下不为例A．会B．不会

再次感谢您的合作！
财园6人统计调研小组
这是一个小型的统计调研活动，可通过此例熟悉和掌握统计调研的基本方法、基本内容和基本步骤，培养一下从事实际统计工作的能力。调研方案要精心设计，中途回头重新修改是一件很麻烦的事情。数据搜集活动要身体力行。通过实际的数据采集活动，您会真切地体会到统计果真是一门艺术。
获得原始数据之后的第一件事情就是要建立一个可用于进一步计算和分析的完整的SPSS数据集。参见数据集“数据集\data1-1.sav”。数据集的预处理
前面的财园6人统计调研小组在研究中发现，关于本科生逃课情况的调查问卷设计得过于简单，由此所搜集上来的数据不能满足进一步深入和展开问题研究的需要。为此，他们又专门搜集了120位被访者英语、数学、经济学、统计学4门课程的期末考试成绩。所获取的数据文件是一个Excel格式的文件，参见数据集“data2-1．xls”。该文件包含5个变量和与原先120位被访者相对应的120个观测。5个变量的变量名分别为number、English、math、economics、statistics。
现在需要将这个Excel格式的文件转换为SPSS数据集，再与实验一中的SPSS数据集“data1-1．sav”合并为一个完整的SPSS数据集，参见数据集“data2-2.sav”。在此基础上，进一步拓展研究范围，进而得出更为深刻的分析结论。
此外，在针对合并后的SPSS数据集进行具体的统计分析之前，还有大量细致的数据预处理工作需要完成。
品质型数据的图表描述
随着证券市场的发展，基金理财目前已成为一种非常普遍的投资方式。统计数据显示，目前基金持有人账户总数已超过1.1亿户，估计约有四分之一的城镇居民家庭参与了基金投资。投资者面对300多只基金，如何选择基金公司、投资何种类型的基金，需要在对基金作出全面了解的基础上进行决策。这里我们搜集到晨星开放式基金2007年业绩评级资料，供您分析使用。
此数据以2007年12月28日最后一个交易日为截止日期，反映了317只开放式基金的综合数据。资料中包含24个变量，变量名从V1到V24，其中：V1、V2、V3分别代表基金代码、基金名称和基金公司；V4代表基金净值；V5和V6是晨星公司对基金两年和三年的表现所作的评级，评级标准为1～5个星，由于许多基金成立不足两年，所以两年和三年评级中缺失值众多；V7代表今年总回报率；V8代表今年排名，反映不同投资类型的基金排名；V9、V10、V11、V12、V13分别代表最近一周、最近一月、最近三月、最近六月和最近一年的总回报率，反映不同时间段的各家基金的经营状况；V14代表去年排名；V15代表最近两年年回报率；V16是最近两年各基金排名，由于新成立的基金有的不足两年，因此其排名的缺失值也很多；V17分别代表最近三年年回报率；V18代表基金设立以来的总回报率；V19代表最近两年的波动幅度；V20代表最近两年风险评价；V21代表最近两年晨星风险系数；V22代表最近两年晨星风险评价；V23代表最近两年夏普比率；V24代表各家基金的投资类型（参见数据集“数据集\data3-1.sav”）。
24个变量中，V24是我们比较关心的一个定类型变量，V5、V6为比较典型的两个定序型变量。请针对这些变量的数据，制作频数分布表和频数分布图。
统计量描述
绝大多数课程的期末考试成绩呈对称的钟形分布，但这也不是绝对