判别分析实验报告 SPSS (1).docx

对，即有97%的原始城市被判对。在交叉验证中，三组中分别有45、9、9个城市被判对，交叉验证有94%的城市被判对。图三图三为分类结果图，从图中可以看到第2组与第3组可以很清晰地分开，与第1组也能分开，而第3组和第1组存在重合区域，即存在误判。同时，根据对待判城市的判别可以看出：在13个待判城市中，宿州、广安、河地被判到了第3组，佛山、苏州、东营被判到了第2组，咸阳、盘锦、汉中、保定、宝鸡、衡阳被判到了第1组，而以纯由于只有环境效率标准指数的值，其他变量值确实，系统未对其进行判别。2）贝叶斯判别法：7可以看出这个结果与采用组内协方差矩阵的预测效果没有明显的差别，而且分类结果图与图三也没有很大的差异，因此，可以采用组内协方差矩阵来进行判别。（2）之前的分析是采用“一起输入自变量”的方法，由表1可知，在0.05的显著性水平上不能拒绝结构效率标准指数和环境效率标准指数在三组的均值相等的假设，考虑“使用步进式方法”，最终确定进入分析的变量有3个：经济效率标准指数、人员效率标准指数、发展效率标准指数，上表给出了最终的分类结果，可以看出，在原有数据的所有城市中，有95.5%的城市被判对，在交叉验证中有92.5%的城市被判对。没有“一起输入自变量”时的效果好，但是在最终对待判城市的分组问题上，两种方法所得到的结果是一致的，在这里两种方法的选择对我们所需要的结果影响不是很大！11