一种农户贷款的授信额度确定方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115526713A(43)申请公布日2022.12.27(21)申请号202211260614.4(22)申请日2022.10.14(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人李波罗维周小飞(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师曹伟(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)G06V20/10(2022.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种农户贷款的授信额度确定方法及装置(57)摘要本申请提供一种农户贷款的授信额度确定方法及装置，响应于对待分析地块的选择操作，获取待分析地块的多源多时相遥感图像；基于待分析地块的多源多时相遥感图像，提取多时相的植被指数信息；将多时相的植被指数信息和先验物候期信息进行对比分析，得到待分析地块的特征信息；根据待分析地块的农作物类型，从多时相的植被指数信息确定待分析地块的估产时相的植被指数信息，以便基于估产时相的植被指数信息预估产量，提高产量预估的准确性；将待分析地块的估产时相的植被指数信息输入农作物产量预估模型中，确定待分析地块的预估产量，进而确定对农户贷款的授信额度。本申请提高了对农户贷款的便捷性和授信额度的准确性，提高了信贷风控能力。CN115526713ACN115526713A权利要求书1/2页1.一种农户贷款的授信额度确定方法，其特征在于，包括：响应于对待分析地块的选择操作，获取待分析地块的多源多时相遥感图像；基于所述待分析地块的多源多时相遥感图像，提取多时相的植被指数信息；将所述多时相的植被指数信息和先验物候期信息进行对比分析，得到待分析地块的特征信息；所述待分析地块的特征信息包括所述待分析地块的农作物类型和种植区域；所述先验物候期信息包括不同农作物类型对应的多时相的植被指数信息；根据所述待分析地块的农作物类型，从多时相的植被指数信息确定待分析地块的估产时相的植被指数信息；将所述待分析地块的估产时相的植被指数信息输入农作物产量预估模型中，确定所述待分析地块的预估产量；将所述待分析地块的预估产量输入贷款授信模型中，确定对农户贷款的授信额度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多时相的植被指数信息包括多个单时相的植被指数信息，所述单时相的植被指数信息包括多个像元的植被指数信息，所述将所述多时相的植被指数信息和先验物候期信息进行对比分析，得到待分析地块的特征信息；包括：对所述多时相中各单时相的多个像元的植被指数信息进行统计分析，确定各单时相的植被指数的预设范围，以及根据所述先验物候期信息确定所述不同农作物类型对应的多时相中各单时相的植被指数的参考范围；在所述单时相的植被指数的预设范围与单时相的植被指数的参考范围匹配时，确定待分析地块的特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析地块的农作物类型，从多时相的植被指数信息确定待分析地块的估产时相的植被指数信息，包括：根据所述待分析地块的农作物类型，获取与所述待分析地块的农作物类型一致的地面作物产量数据；将所述多时相中各单时相的植被指数信息和所述地面作物产量数据进行相关性分析，确定待分析地块的估产时相的植被指数信息；所述估产时相为所述多时相中与所述地面作物产量数据相关性最大的单时相。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待分析地块的估产时相的植被指数信息输入农作物产量预估模型中，确定所述待分析地块的预估产量之前，所述方法还包括：获取目标地块在估产时相中各像元的植被指数信息和目标地块的地面作物产量数据；基于各像元的植被指数信息和目标地块的地面作物产量数据，利用定量回归法构建农作物产量预估模型。5.根据权利要求1‑4任意一项所述的方法，其特征在于，所述响应于对待分析地块的选择操作，获取所述待分析地块的多源多时相遥感图像，包括：获取卫星地图数据；响应于对待分析地块的选择操作，从所述卫星地图数据中获取所述待分析地块的经纬度数据；根据所述经纬度数据获取所述待分析地块的多源多时相遥感图像。2CN115526713A权利要求书2/2页6.一种农户贷款的授信额度确定装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于响应于对待分析地块的选择操作，获取待分析地块的多源多时相遥感图像；提取单元，用于基于所述待分析地块的多源多时相遥感图像，提取多时相的植被指数信息；第一确定单元，用于将所述多时相的植被指数信息和先验物候期信息进行对比分析，得到待分析地块的特征信息；所述待分析地块的特征信息包括所述待分析地块的农作物类型和种植区域；所述先验物候期信息包括不同农作物类型对应的多时相的植被指数信息；第二确定单元，用于根据所述待分析地块的农作物类型，从多时相