一种农户贷款挪用识别方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115564565A(43)申请公布日2023.01.03(21)申请号202211221221.2(22)申请日2022.10.08(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人王晓凤李想(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师曹伟(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)G06N7/00(2006.01)权利要求书1页说明书7页附图1页(54)发明名称一种农户贷款挪用识别方法及装置(57)摘要本申请实施例提供了一种农户贷款挪用识别方法及装置，方法包括：获取用户贷款的目标相关信息，相关信息至少包括贷款担保信息、贷款资金去向信息和用户还款信息，将目标相关信息输入农户贷款挪用识别模型，得到用户是否挪用贷款的识别结果，农户贷款挪用识别模型是利用历史相关信息和历史挪用结果进行训练得到的，也就是说，通过向已经训练过的农户贷款挪用识别模型输入用户贷款的目标相关信息，就能够利用模型输出的识别结果确定用户的农户贷款是否被挪用，实现对于农户贷款挪用的风险识别和风险分析。CN115564565ACN115564565A权利要求书1/1页1.一种农户贷款挪用识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户贷款的目标相关信息，所述目标相关信息至少包括贷款担保信息、贷款资金去向信息和用户还款信息；将所述目标相关信息输入农户贷款挪用识别模型，得到所述用户是否挪用贷款的识别结果，所述农户贷款挪用识别模型是利用历史相关信息和历史挪用结果进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标相关信息输入农户贷款挪用识别模型之前，所述方法还包括：对所述目标相关信息进行标准化处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述历史相关信息和所述历史挪用结果训练所述农户贷款挪用识别模型；根据所述农户贷款挪用识别模型的输出分布调整类权重参数，以优化所述农户贷款挪用识别模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贷款资金去向信息至少包括企业信息和企业关系人信息，所述贷款担保信息至少包括关联担保人信息和关联客户经理信息，所述用户还款信息至少包括最后一次还款信息和最后一次还款前交易流水信息。5.根据权利要求1‑4任意一项所述的方法，其特征在于，所述农户贷款挪用识别模型为逻辑回归模型。6.一种农户贷款挪用识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取用户贷款的目标相关信息，所述目标相关信息至少包括贷款担保信息、贷款资金去向信息和用户还款信息；识别单元，用于将所述目标相关信息输入农户贷款挪用识别模型，得到所述用户是否挪用贷款的识别结果，所述农户贷款挪用识别模型是利用历史相关信息和历史挪用结果进行训练得到的。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括标准化处理单元，所述标准化处理单元用于对所述目标相关信息进行标准化处理。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：训练单元，用于利用所述历史相关信息和所述历史挪用结果训练所述农户贷款挪用识别模型；调整单元，用于根据所述农户贷款挪用识别模型的输出分布调整类权重参数，以优化所述农户贷款挪用识别模型。9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述贷款资金去向信息至少包括企业信息和企业关系人信息，所述贷款担保信息至少包括关联担保人信息和关联客户经理信息，所述用户还款信息至少包括最后一次还款信息和最后一次还款前交易流水信息。10.根据权利要求6‑9任意一项所述的装置，其特征在于，所述农户贷款挪用识别模型为逻辑回归模型。2CN115564565A说明书1/7页一种农户贷款挪用识别方法及装置技术领域[0001]本发明涉及计算机领域，特别涉及一种农户贷款挪用识别方法及装置。背景技术[0002]随着当前社会的金融和计算机发展，涉及越来越多的金融交易，随着银行业务的快速发展，银行的交易也越来越多，银行交易包括农户贷款。[0003]但是在实际的贷款交易过程中，农户贷款可能存在称为不良贷款的概率，其中，农户贷款被挪用是不良贷款产生的原因之一。[0004]因此，现在亟需一种农户贷款挪用识别方法及装置。发明内容[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种农户贷款挪用识别方法及装置，能够实现对农户贷款是否被挪用的识别。[0006]本申请实施例提供了一种农户贷款挪用识别方法，所述方法包括：[0007]获取用户贷款的目标相关信息，所述目标相关信息至少包括贷款担保信息、贷款资金去向信息和用户还款信息；[0008]将所述目标相关信息输入农户贷款挪用识别模型，得到所述用户是否挪用贷款的识别结果，所述农户贷款挪用识别模型是利用历史相关信息