本体对齐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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本体对齐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种本体对齐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:首先,根据所有本体的概念信息和概念关系信息,分别确定本体的语义嵌入特征和结构嵌入特征;然后,将语义嵌入特征和结构嵌入特征进行融合,确定本体的最终嵌入特征;最后,获取待对齐最终嵌入特征,然后根据待对齐最终嵌入特征与先前获取到的本体的最终嵌入特征之间的关系,实现对待对齐本体的对齐。通过同时提取语义特征和结构特征,实现对本体的对齐,不仅提高了本体对齐的精度,避免了知识图谱的错误,并且由于本技术方案在进行本体对齐过程中对本体没有限制,因此能够根据
时空对齐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种时空对齐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。通过分别对待评估设备的输出结果和参考设备的输出结果进行筛选和平滑处理,得到待评估设备的目标数据和参考设备的目标数据;根据待评估设备的目标数据的时延与参考设备的目标数据的时延的差值,对待评估设备的目标数据和参考设备的目标数据进行时间对齐,得到时间对齐之后的数据;根据时间对齐之后的数据,计算空间对齐参数;基于空间对齐参数,对待评估设备的输出结果和参考设备的输出结果进行空间对齐,从而可以为设备的六自由度评估提供数据支撑,通过高精度
图像对齐方法及装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请提供了一种图像对齐方法及装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该图像对齐方法包括:基于目标场景的地形数据对应的深度数据,确定飞行器中的多个相机各自对应的相机深度图;基于多个相机各自对应的相机深度图,将多个相机各自采集的图像投影到多个相机对应的虚拟相机的像平面,确定多个相机各自采集的图像对应的对齐图像。本申请实施例提供的图像对齐方法,融合目标场景的地形数据对应的深度数据,相比基于高度一致性假设的多个相机对齐方法,对齐精度明显有所提高,适用范围扩大,同时为后续多个相机应用于农田作业信息的分析提
图像对齐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了图像对齐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:重复地执行训练操作,直至完成对图像对齐网络的训练,训练操作包括:将训练图像输入到图像对齐网络,得到图像对齐网络输出的预测对齐图像;基于获取的该预测对齐图像的边缘特征信息和获取的该目标图像的边缘特征信息,计算该预测对齐图像与该目标图像之间的边缘特征损失;基于该边缘特征损失,更新图像对齐网络的参数值;将待处理图像输入到图像对齐网络,得到图像对齐网络输出的对齐处理后的图像。提升经过训练之后图像对齐网络的精度,相应的,提升经过训练之后利用图像对
实体对齐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种实体对齐方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待对齐的两个目标实体;确定两个目标实体的邻居差异信息,所述邻居差异信息为对应目标实体的邻居信息与另一目标实体的邻居信息之间的差异;基于两个目标实体的邻居差异信息和实体信息,确定所述两个目标实体间的实体对齐结果。本发明利用邻居差异信息来弥补知识图谱异构性带来的短期邻居差异,减弱短期邻居差异给两个目标实体的实体表示带来的干扰,从而确定两个目标实体间的实体对齐结果,提高了实体对齐的准确性。