图像滤波方法、装置及设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115797209A(43)申请公布日2023.03.14(21)申请号202211521355.6(22)申请日2022.11.30(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人田煦阳(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205专利代理师李丹刘芳(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图3页(54)发明名称图像滤波方法、装置及设备(57)摘要本申请提供的图像滤波方法、装置及设备，该图像滤波方法包括：获取初始图像以及多个不同尺寸的掩膜；针对每一掩膜，根据掩膜对初始图像进行滤波处理，得到掩膜对应的中间图像；针对每一掩膜所对应的中间图像，确定中间图像对应的质量评价结果；质量评价结果包括多个评价参数，每一评价参数对应一个评价指标，且不同评价参数对应的评价指标不同；根据各中间图像对应的质量评价结果，对各中间图像进行融合处理，得到初始图像对应的融合后的滤波图像。通过上述方法避免了相关技术中仅采用单一尺寸的掩膜进行图像滤波处理所导致的图像滤波结果质量较差的问题。质量评价结果中包括多个不同维度的评价指标，以提高融合后的滤波图像的图像质量。CN115797209ACN115797209A权利要求书1/2页1.一种图像滤波方法，其特征在于，包括：获取初始图像以及多个不同尺寸的掩膜；针对每一掩膜，根据所述掩膜对所述初始图像进行滤波处理，得到所述掩膜对应的中间图像；针对每一掩膜所对应的中间图像，确定所述中间图像对应的质量评价结果；所述质量评价结果包括多个评价参数，每一评价参数对应一个评价指标，且不同评价参数对应的评价指标不同；根据各中间图像对应的质量评价结果，对各中间图像进行融合处理，得到所述初始图像对应的融合后的滤波图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各中间图像对应的质量评价结果，对各中间图像进行融合处理，得到所述初始图像对应的融合后的滤波图像，包括：根据各中间图像对应的质量评价结果，确定与每一中间图像一一对应的权重值；根据与每一中间图像一一对应的权重值，对各掩膜对应的中间图像进行加权求和处理，得到融合后的滤波图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各中间图像对应的质量评价结果，确定与每一中间图像一一对应的权重值，包括：针对同一评价指标下的各中间图像所对应的评价参数进行归一化处理，得到所述评价指标下的归一化结果；确定所述中间图像对应的不同评价指标下的归一化结果中的最大值以及最小值分别为所述中间图像对应的第一值以及第二值；根据各中间图像对应的第一值以及各中间图像对应的第二值，确定与每一中间图像一一对应的权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各中间图像对应的第一值以及第二值，确定与每一中间图像一一对应的权重值，包括：根据各中间图像对应的第一值以及第二值，确定各掩膜所对应的中间图像的信任度信息，所述信任度信息用于表征对所述中间图像的信任度、对所述中间图像的拒绝度以及对所述中间图像的不确定度；对各掩膜所对应的中间图像的信任度信息进行融合处理，得到融合后的信任度信息；根据所述融合后的信任度信息，确定与每一中间图像一一对应的权重值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各中间图像对应的第一值以及第二值，确定与每一中间图像一一对应的权重值，包括：根据各中间图像对应的第一值以及第二值，确定第一质量函数信息以及第二质量函数信息，所述第一质量函数信息为基于悲观方式得到的信任度信息；所述第二质量函数信息为基于乐观方式得到的信任度信息；对所述第一质量函数信息以及所述第二质量函数信息进行融合处理，得到融合后的质量函数信息；根据所述融合后的质量函数信息，确定与每一中间图像一一对应的权重值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取初始图像以及多个不同尺寸的掩膜，包括：2CN115797209A权利要求书2/2页获取初始图像以及所述初始图像对应的滤波需求信息，所述滤波需求信息中包括滤波精度以及滤波时长；根据所述滤波需求信息，确定掩膜的数量以及各掩膜的尺寸。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括：能量梯度函数指标、频域指标以及熵指标。8.一种图像滤波装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取初始图像以及多个不同尺寸的掩膜；处理单元，用于针对每一掩膜，根据所述掩膜对所述初始图像进行滤波处理，得到所述掩膜对应的中间图像；第一确定单元，用于针对每一掩膜所对应的中间图像，确定所述中间图像对应的质量评价结果；所述质量评价结果包括多个评价参数，每一评价参数对应一个评价指标，且不同评价参数对应的评