基于机器视觉的瓶身缺陷自动检测装置及方法.pdf
秀华****魔王
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基于机器视觉的瓶身缺陷自动检测装置及方法.pdf
本发明属于自动检测技术领域,涉及一种基于机器视觉的瓶身缺陷自动检测装置,待检瓶体由带有导轨的流水线传输,在导轨旁固定有五个摄像机,包括一个用于拍摄瓶口图像的前端摄像机、三个用于拍摄瓶身图像的瓶身摄像机和一个用于拍摄瓶底图像的瓶底摄像机;编码器用于感知流水线的运动节拍,到位传感器用于感知瓶体位置,由控制器根据感知的信号控制各个摄像机拍摄图像,各个摄像机拍摄的图像被送入计算机,由计算机根据图像检测待检瓶体是否存在缺陷。本发明同时提供一种采用上述装置实现的瓶身缺陷自动检测方法。本发明克服了人工目测法中主观因素的
基于机器视觉的钻孔倒角缺陷检测装置及方法.pdf
本发明所述的基于机器视觉的钻孔倒角缺陷检测装置及方法,包括机台及设置在机台上的PLC控制器、下料装置、夹料旋转机构、工业机器视觉摄像装置和光学检测装置,所述工业机器视觉摄像装置对称地设置有两组,所述夹料旋转机构的料夹位于两组工业机器视觉摄像装置之间,所述光学检测装置射出的光束与两组工业机器视觉摄像装置之间的连线垂直,且所述工业机器视觉摄像装置连接有工业机器视觉控制器,所述机台上且位于夹料旋转机构的下方设置有限位机构。通过本发明进行检测,不但效率高,极大地降低检测成本,而且准确度高,可以有效杜绝错检和漏检,
基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质.pdf
本发明公开了基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质。本发明通过获取目标部件各常见受损部位分别对应的缺陷图像集,通过这些缺陷图像集确定目标部件上缺乏缺陷数据的区域。针对缺乏缺陷数据的区域制作补充图像集,以增加缺陷检测模型的缺陷数据集的种类。解决了现有技术中缺陷检测模型的训练数据通常只包含有加工部件上常见受损区域的缺陷数据,训练数据种类局限,导致训练出的缺陷检测模型的准确性和可靠性不高的问题。
基于机器视觉的缺陷快速检测方法及装置、设备、存储介质.pdf
本发明属于机器视觉技术领域,公开了一种基于机器视觉的缺陷快速检测方法及装置、设备、存储介质,方法包括将待检测图像划分成若干图像子块;计算每个图像子块的多个相位一致性值,并求每个图像子块的多个相位一致性值的平均值;将平均值较大的指定数量个图像子块作为缺陷子块。该检测方法通过计算图像的相位一致性来检测图像中的边缘,可以不受图像局部光线明暗变化的影响,并能包含图像中的角、线、纹理等信息,尤其在图像边缘对比度比较低时保留边缘信息,从而对图像的亮度、对比度不敏感,可以很好的克服光线明暗所带来的纹理结构影响,进而可以
基于机器视觉的遥感器遮光罩蜂窝缺陷自动检测方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的遥感器遮光罩蜂窝缺陷自动检测方法,包括以下步骤:步骤一,遮光罩蜂窝图像,获取遮光罩蜂窝图像;步骤二,预处理;对获取的遮光罩蜂窝图像进行预处理,减少噪声;步骤三,边缘直线段特征提取;对经过预处理的遮光罩蜂窝图像进行特征提取,得到遮光罩蜂窝边缘直线段特征;步骤四,建立特征向量,筛选正负样本;对得到的遮光罩蜂窝边缘直线段特征进行特征描述,建立遮光罩蜂窝特征向量,筛选正常蜂窝和缺陷蜂窝的特征向量作为正负样本;步骤五,人工神经网络建立、训练;本发明有效地提高了遥感器遮光罩的生产效率,减