基于盲源分离技术的综合异常提取方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103645517103645517A(43)申请公布日2014.03.19(21)申请号201310661715.7(22)申请日2013.12.10(71)申请人成都理工大学地址610059四川省成都市二仙桥东三路1号(72)发明人柳炳利郭科陈聆魏友华梁元(51)Int.Cl.G01V9/00(2006.01)权权利要求书1页利要求书1页说明书5页说明书5页附图4页附图4页(54)发明名称基于盲源分离技术的综合异常提取方法及装置(57)摘要一种基于盲源分离技术的综合异常提取方法，所述方法包括：基于勘查地球化学元素数据确定观测信号；基于所述观测信号，通过独立分量分析算法确定第一分量，所述第一分量为基于独立分量分析算法所确定的能量最大的独立分量；基于所述第一分量确定化探异常。该方法可以准确反映化探的综合异常信息，进而可以较为准确的预测找矿靶区。CN103645517ACN1036457ACN103645517A权利要求书1/1页1.一种基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，包括：基于勘查地球化学元素数据确定观测信号；基于所述观测信号，通过独立分量分析算法确定第一分量，所述第一分量为基于独立分量分析算法所确定的能量最大的独立分量；基于所述第一分量确定化探异常。2.如权利要求1所述的基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，所述地球化学元素数据为多个单元素数据。3.如权利要求1所述的基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，所述观测信号为多道观测信号。4.如权利要求1所述的基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，在确定观测信号之后，基于所述观测信号，通过独立分量分析算法确定第一分量之前，对所述观测信号进行预处理。5.如权利要求1所述的基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，所述预处理包括对所述观测信号进行去均值和白化中的至少一种。6.如权利要求1所述的基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，所述独立分量分析算法包括FastICA算法或者JADE算法中的任意一种。7.如权利要求1所述的基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，所述基于所述第一分量确定化探异常包括：基于所述第一分量确定目标地球化学元素组合。8.如权利要求7所述的基于盲源分离技术的综合异常提取方法，其特征在于，所述目标地化元素组合包括对所述第一分量影响较大的地球化学元素。9.一种基于盲源分离技术的综合异常提取装置，其特征在于，包括：第一确定单元，适于基于地球化学元素数据确定观测信号；第二确定单元，适于基于所述观测信号，通过独立分量分析算法确定第一分量，所述第一分量为基于独立分量分析算法所确定的能量最大的独立分量；第三确定单元，适于基于所述第一分量确定化探异常。2CN103645517A说明书1/5页基于盲源分离技术的综合异常提取方法及装置技术领域[0001]本发明涉及地球化学勘探领域，尤其涉及一种基于盲源分离技术的综合异常提取方法及装置。背景技术[0002]在勘查地球化学找矿过程中，地球化学综合异常提取非常重要，矿产资源的形成往往经过了复杂的地质过程、具备很好的物质基础，伴随着多种元素的迁移、富集，形成指示矿产存在的多元素异常——综合异常。[0003]综合异常的提取一直是化探工作者所关注的问题，以往综合异常的圈定多是依靠单元素异常的分布情况，将相关的单元素异常清绘在一张底图上，利用元素的重叠情况，大致圈定出一个范围，这样圈定出的综合异常可以大致反映一个区域内的矿化范围，为进一步找矿提供一个找矿区域。此外，也有一些数学方法被应用于综合异常的提取，比如，聚类分析法、因子分析法、主成分分析法等等。[0004]根据单元素浓集情况圈定综合异常不可避免的会存在一些问题：比如，异常面积过大且只是一个范围，无法反映浓集中心；综合异常圈定因人而异,会漏掉一些有意义的异常信息，使得确定的综合异常信息不准确。发明内容[0005]本发明解决的问题是现有技术无法准确确定综合异常信息的问题。[0006]为解决上述问题，本发明技术方案提供一种基于盲源分离技术的综合异常提取方法，所述方法包括：基于地球化学元素数据确定观测信号；基于所述观测信号，通过独立分量分析算法确定第一分量，所述第一分量为基于独立分量分析算法所确定的能量最大的独立分量；基于所述第一分量确定化探异常。[0007]可选的，所述地球化学元素数据为多个单元素数据。[0008]可选的，所述观测信号为多道观测信号。[0009]可选的，在确定观测信号之后，基于所述观测信号，通过独立分量分析算法确定第一分量之前，对所述观测信号进行预处理。[0010]可选的，所述预处理包括对所述观测信号进行去均值和白