基于盲信号分离的群目标极点提取方法和装置.pdf
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基于盲信号分离的群目标极点提取方法和装置.pdf
本发明涉及一种基于盲信号分离的群目标极点提取方法、装置、设备和计算机可存储介质,其中方法包括以下步骤:获取群目标各观测方向的雷达回波信号,并分别提取各观测方向的后时响应信号;将获得各观测方向的后时响应信号视为未知源的混合信号,利用盲源信号分离的方法,分离各子目标的后时响应信号分量;由分离的后时响应信号分量提取目标极点特征。本发明能够将群目标中各子目标后时响应信号分离,并提取子目标的极点特征,用于目标分类及识别。
基于盲源分离的房颤信号提取方法.pdf
本发明公开了一种基于盲源分离的房颤信号提取方法,主要分为五个步骤来完成:获取信号源、去噪声、预处理、ICA分解、通过Pearson系统模型。本发明所述方法是一种能够能提取出含有少量干扰的房颤信号的算法,适用于医学信号检测技术领域。
基于盲源分离的呼吸与心跳信号的分离方法及装置.pdf
本发明提供了一种基于盲源分离的呼吸与心跳信号的分离方法及装置,其中,所述方法包括:S1:通过对各生物雷达回波信号进行时频域分析,获得对应于各所述目标的生物雷达回波的时频分布信号;S2:基于所述时频分布信号获得各所述生物雷达回波的频谱质心曲线;S3:以各所述频谱质心曲线为观测信号,进行盲源分离操作获得对应各所述目标的微动变化信号;S4:对所述微动变化信号滤波,获得对应于各所述目标的呼吸时变信号和心跳时变信号。本发明能够对两个目标人体的生物雷达回波信号进行处理,以分离出对于各个目标的呼吸和心跳信号。
基于盲信号分离和阵列扩展的主动声纳目标回波信号提取的任务书.docx
基于盲信号分离和阵列扩展的主动声纳目标回波信号提取的任务书一、任务背景主动声纳系统是现代海战中的重要设备,其用于探测水下目标,获取目标特征参数并进行分类鉴别。在复杂水域环境中,由于多路径传播和噪声干扰等原因,目标回波信号的获取往往十分困难,而且也容易受到其他声源的干扰。因此,提取目标回波信号并进行有效处理,对于提高主动声纳系统的探测和定位能力非常重要。盲信号分离算法是一种结合统计信号处理和机器学习技术的方法,其可以对混合信号进行分离和分解,提取出目标信号和干扰信号。同时,阵列扩展技术可以通过增加声纳接收器
基于预分离的盲信号分离方法.pdf
本发明提供一种基于预分离的盲信号分离方法。本发明抽取部分快拍数据作预分离找到一个较好的初值,利用此初值再做全部数据的分离的信号处理,这样能减少长数据的迭代次数,而抽取的部分快拍数据的计算量相对较少,从而可以在保证分离性能的前提下,减少计算量。