基于盲源分离的呼吸与心跳信号的分离方法及装置.pdf
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相关资料
基于盲源分离的呼吸与心跳信号的分离方法及装置.pdf
本发明提供了一种基于盲源分离的呼吸与心跳信号的分离方法及装置,其中,所述方法包括:S1:通过对各生物雷达回波信号进行时频域分析,获得对应于各所述目标的生物雷达回波的时频分布信号;S2:基于所述时频分布信号获得各所述生物雷达回波的频谱质心曲线;S3:以各所述频谱质心曲线为观测信号,进行盲源分离操作获得对应各所述目标的微动变化信号;S4:对所述微动变化信号滤波,获得对应于各所述目标的呼吸时变信号和心跳时变信号。本发明能够对两个目标人体的生物雷达回波信号进行处理,以分离出对于各个目标的呼吸和心跳信号。
基于预分离的盲信号分离方法.pdf
本发明提供一种基于预分离的盲信号分离方法。本发明抽取部分快拍数据作预分离找到一个较好的初值,利用此初值再做全部数据的分离的信号处理,这样能减少长数据的迭代次数,而抽取的部分快拍数据的计算量相对较少,从而可以在保证分离性能的前提下,减少计算量。
基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法.pdf
本发明公开了一种基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法,用于分离混合声信号。本发明首先将接收到的几路叠加高斯噪声后的源信号通过短时傅里叶变化到频域;然后使用改进的迭代步长次梯度搜索算法基于BCA框架求解最优分离矩阵,利用最小失真原则和归一化原则对分离矩阵处理用于分离频域的混合信号,并基于频谱的相关性进行频谱排序;最后通过反傅里叶变换将信号恢复到时域。本发明能有效分离噪声环境下的信号,不仅可以分离独立信号,还可以分离相关信号;实现高斯去噪和信号分离的有效结合,提高水声信号接收质量和抗噪性能。
基于盲源分离的房颤信号提取方法.pdf
本发明公开了一种基于盲源分离的房颤信号提取方法,主要分为五个步骤来完成:获取信号源、去噪声、预处理、ICA分解、通过Pearson系统模型。本发明所述方法是一种能够能提取出含有少量干扰的房颤信号的算法,适用于医学信号检测技术领域。
基于盲源分离的铁路移频信号抗干扰装置及方法.pdf
本发明涉及基于盲源分离的铁路移频信号抗干扰装置及方法,装置包括双通道采集及AD转换模块、时序控制模块、执行抗干扰方法处理的数字信号处理模块;所述双通道采集及AD转换模块采集铁路轨道信号并转换成数字信号;时序控制模块分别与双通道采集及AD转换模块、数字信号处理模块连接。本发明能够消除与移频信号时域频域都相互混叠的调幅信号的干扰,提高机车信号检测的信噪比;利用基于几何变换的盲源分离算法,能分离出混叠在移频信号中的调幅干扰信号或邻线干扰信号;在盲分离之前利用小波阈值去噪方法降低信号中包含的白噪声干扰,加强了盲分