用于监测机动车辆的盲区的设备.pdf
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用于监测机动车辆的盲区的设备.pdf
一种用于监测机动车辆的盲区的设备具有反射镜总成和麦克风总成,该反射镜总成具有至少一个可以使用致动器移动的反射镜元件。麦克风总成被设计为确定声音方向,并且可移动反射镜元件是声音反射器的形式。
用于识别机动车辆以监测交通的方法与设备.pdf
本发明涉及一种用于识别机动车辆以监测交通的方法和设备。根据本发明,通过图像评估单元(BA)实现允许捕获适用于以最少的材料相关的花费的机动车辆(13)识别和独立于该设备的精确调整的机动车辆识别的特征的目标,该图像评估单元(BA)具有用于在存储的标准牌照格式的基础上确定在透视扭曲的图像(20)中的牌照轮廓(21)的尺寸比例的装置、用于在相关联的标准牌照格式的基础上确定牌照轮廓(21)的透视扭曲的尺寸的装置、用于在相对于相关联的牌照格式的牌照轮廓(21)的确定的扭曲的基础上建立用于透视校正的计算法则的装置、以及
用于监测车辆盲区的方法和装置.pdf
本发明公开了监测基准车辆的一个以上盲区的CNN的学习方法,包括以下步骤:学习装置使检测器输出包含在训练图像中的关于观察对象车辆的类别信息及位置信息;使线索信息提取层使用所输出的信息来输出关于所述观察对象车辆的线索信息,并且使盲区确认用FC层使用所述线索信息或处理线索信息而得到的值来执行神经网络运算,从而判断所述观察对象车辆是否位于所述盲区中;以及反向传播通过将所述判断的结果和与其对应的第1GT相比较而获得的盲区损失值以学习所述盲区确认用FC层的参数,并且反向传播通过将所述类别信息及所述位置信息和与其对应的
用于监测车辆盲区的方法和装置.pdf
本发明涉及一种用于监测基准车辆的一个以上盲区的CNN的学习方法,包括以下步骤:在输入与来自所述基准车辆的检测器的输出对应的训练数据时,学习装置使线索信息提取层使用包含在所述训练数据中的关于观察对象车辆的类别信息及位置信息,从而输出关于所述观察对象车辆的线索信息;使盲区确认用FC层使用所述线索信息来执行神经网络运算,从而输出关于所述观察对象车辆是否位于所述盲区中的一个盲区内的判断结果;以及使损失层参考所述判断结果和与所述判断结果对应的GT来生成损失值,从而通过反向传播所述损失值而学习所述盲区确认用FC层的参
机动车辆和用于监测的方法.pdf
本发明涉及一种机动车辆(1),尤其是至少部分地电驱动的机动车辆(1),该机动车辆具有带有至少一个电池单体(7)的电池装置(5),其中电池装置(5)布置在机动车辆(1)的底板区域(8)中;机动车辆还具有用于保护电池装置(5)免受机械影响的保护装置(9),其中保护装置(9)具有保护板(10),保护板被布置成使得其至少局部地覆盖电池装置(5),从而由保护板(10)吸收可能的机械影响,其中设置有声学监测装置(11),声学监测装置对保护板(10)进行声学监测并且能够在检测到针对保护板(10)的机械损害的典型噪声时输