基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器.pdf
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基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器.pdf
本发明是关于基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器,在应用上述方法时,能够对不同的用户画像数据进行分析以确定出用户画像变化信息,这样可以通过用户画像变化信息得到历史用户画像数据对应的第一业务评价信息以及与当前用户画像数据对应的第二业务评价信息,从而实现对用户画像变化的原因的深度分析。进一步地,基于不同的业务评价信息,能够获知业务服务产品的缺点和优点,从而针对缺点进行升级优化。如此设计,能够确保更新和升级之后的产品与用户的需求相匹配,实现针对性的产品更新和升级,减少盲目的产品更新换代而带来的软硬件成
基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质.pdf
本发明提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质,处理方法包括:获取用户的身份信息和历史购买数据;所述身份信息包括用户的年龄、生活状态和所在地区;根据所述身份信息得到用户的需求;根据所述历史购买数据得到用户消费习惯;根据所述需求和消费习惯向用户推送商品。本发明所提供技术方案与现有技术相比,所得到的用电量预测结果准确性更高。本发明所提供的技术方案,根据用户的身份信息得到需求,根据用户的历史搜索数据得到其消费习惯,然后根据用户的需求和消费习惯向其推送商品。由于本发明可根据用户的实际需求和消费习惯
基于大数据和云计算的数据除噪方法及云服务器.pdf
本申请实施例公开的基于大数据和云计算的数据除噪方法及云服务器,平衡样本配置文件配置是指由数据处理线程得到一组数据去测试性能检测线程,然后性能检测线程去测试这组数据以及对应的完整数据(也即没有进行除噪的服务项目内容)的检测结果。可以理解,在本申请实施例中,平衡样本配置文件配置的目的在于使得数据处理线程得到的中间样本,能够达到对抗性质的线程更新优化的效果。换而言之,也就是使性能检测线程难以辨别中间样本是除噪之后的服务项目内容还是除噪之前的服务项目内容。
业务数据处理方法、装置、服务器和介质.pdf
本发明实施例公开了一种业务数据处理方法、装置、服务器和介质,其中,该方法包括:根据业务类型,获取业务类型下产生的业务实例;基于预先设置的业务实例集合,在业务实例集合中标记业务实例,其中,业务实例集合与业务类型一一对应;获取业务类型下每个业务实例的匹配行为次数,并将匹配行为次数分别记录在与业务实例集合对应的匹配数目集合中。本发明实施例解决了现有技术中业务数据的记录方式导致数据存储量大以及数据维护成本高的问题,以集合记录的方式降低了业务数据的记录存储量,降低了数据维护成本。
基于请求合并的云数据去重方法、装置和云服务器.pdf
本发明公开了一种基于请求合并的云数据去重方法、装置和云服务器,该方法包括:接收用户发送的去重查询请求,其中,去重查询请求包括目标文件的索引值;将索引值划分成多个索引块,多个索引块包括公共块、敏感块和附加块;根据公共块确定对应的目标文件;当预设时间内指向同一目标文件的去重查询请求的数量到达预设阈值时,确定指向同一目标文件的多个目标索引值;确定每个目标索引值对应的附加块的数量,并将包含相同附加块数量的所有目标索引值生成一个索引值集合;将包含相同附加块的索引值集合中的目标索引值生成一个相同附加块去重索引值集合;