基于大数据和云计算的数据除噪方法及云服务器.pdf
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基于大数据和云计算的数据除噪方法及云服务器.pdf
本申请实施例公开的基于大数据和云计算的数据除噪方法及云服务器,平衡样本配置文件配置是指由数据处理线程得到一组数据去测试性能检测线程,然后性能检测线程去测试这组数据以及对应的完整数据(也即没有进行除噪的服务项目内容)的检测结果。可以理解,在本申请实施例中,平衡样本配置文件配置的目的在于使得数据处理线程得到的中间样本,能够达到对抗性质的线程更新优化的效果。换而言之,也就是使性能检测线程难以辨别中间样本是除噪之后的服务项目内容还是除噪之前的服务项目内容。
基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器.pdf
本发明是关于基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器,在应用上述方法时,能够对不同的用户画像数据进行分析以确定出用户画像变化信息,这样可以通过用户画像变化信息得到历史用户画像数据对应的第一业务评价信息以及与当前用户画像数据对应的第二业务评价信息,从而实现对用户画像变化的原因的深度分析。进一步地,基于不同的业务评价信息,能够获知业务服务产品的缺点和优点,从而针对缺点进行升级优化。如此设计,能够确保更新和升级之后的产品与用户的需求相匹配,实现针对性的产品更新和升级,减少盲目的产品更新换代而带来的软硬件成
基于请求合并的云数据去重方法、装置和云服务器.pdf
本发明公开了一种基于请求合并的云数据去重方法、装置和云服务器,该方法包括:接收用户发送的去重查询请求,其中,去重查询请求包括目标文件的索引值;将索引值划分成多个索引块,多个索引块包括公共块、敏感块和附加块;根据公共块确定对应的目标文件;当预设时间内指向同一目标文件的去重查询请求的数量到达预设阈值时,确定指向同一目标文件的多个目标索引值;确定每个目标索引值对应的附加块的数量,并将包含相同附加块数量的所有目标索引值生成一个索引值集合;将包含相同附加块的索引值集合中的目标索引值生成一个相同附加块去重索引值集合;
基于大数据和云计算的数据恢复方法及大数据服务平台.pdf
本发明是关于基于大数据和云计算的数据恢复方法及大数据服务平台。本发明实施例不仅利用与文件处理相关的信息例如待恢复文件格式、当前文件转发路径,以及与文件恢复质量相关的信息例如待恢复文件、当前参考文件,对当前文件恢复目录进行目录筛选,还结合不同文件的标识信息例如片段标识信息、参考标识信息对当前文件恢复目录进行目录筛选,得到待使用文件恢复目录,使得根据待使用文件恢复目录所生成的完整文件内容可以更好的匹配文件数据片段的用户使用需求,即完整文件内容具有较佳的和较稳定的重复使用价值(避免在多次重复使用时再次出现部分文
基于卷积神经网络的点云数据去噪方法.pdf
本发明公开了一种基于卷积神经网络的点云数据去噪方法,首先获取原始三维点云数据,并对原始数据进行预处理,筛除异常值,规范化数据格式,构建卷积神经网络模型,通过sklearn中的函数设置卷积神经网络模型A的超参数搭建卷积神经网络模型A、Bi,准备训练数据,分别训练卷积神经网络模型A、Bi(i=1~n),利用卷积神经网络模型去噪,最后利用查询算法还原去噪数据。本方法既能满足电磁屏蔽要求,又能解决海洋电气间温度过高问题。本方法可以有效完成石油平台经三维扫描获取的含噪点云数据的去噪。