预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/8
2/8
3/8
4/8
5/8
6/8
7/8
8/8

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113283968A(43)申请公布日2021.08.20(21)申请号202110662140.5(22)申请日2021.06.15(71)申请人郑州轻工业大学地址450000河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号(72)发明人朱颢东李红婵姚妮马钰马紫帅李端阳(74)专利代理机构郑州晟佳专利代理事务所(普通合伙)41205代理人张心龙(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书1页说明书5页附图1页(54)发明名称基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质(57)摘要本发明提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质,处理方法包括:获取用户的身份信息和历史购买数据;所述身份信息包括用户的年龄、生活状态和所在地区;根据所述身份信息得到用户的需求;根据所述历史购买数据得到用户消费习惯;根据所述需求和消费习惯向用户推送商品。本发明所提供技术方案与现有技术相比,所得到的用电量预测结果准确性更高。本发明所提供的技术方案,根据用户的身份信息得到需求,根据用户的历史搜索数据得到其消费习惯,然后根据用户的需求和消费习惯向其推送商品。由于本发明可根据用户的实际需求和消费习惯向其推送商品,因此可使用户快速得到其需要的商品,提高其用户体验。CN113283968ACN113283968A权利要求书1/1页1.一种基于大数据和云业务的数据处理方法,其特征在于,包括:获取用户的身份信息和历史购买数据;所述身份信息包括用户的年龄、生活状态和所在地区;根据所述身份信息得到用户的需求;根据所述历史购买数据得到用户消费习惯;根据所述需求和消费习惯向用户推送商品。2.根据权利要求1所述的基于大数据和云业务的数据处理方法,其特征在于,还包括根据用户的文化程度、工作经历、社交信息对所述推送商品的类别进行修正。3.根据权利要求2所述的基于大数据和云业务的数据处理方法,其特征在于,所述用户工作经历包括其工作所在公司的领域、所任职的职位和工作时长。4.根据权利要求2所述的基于大数据和云业务的数据处理方法,其特征在于,所述用户的文化程度包括其学历和培训经历。5.根据权利要求1所述的基于大数据和云业务的数据处理方法,其特征在于,还包括根据用户对新事物接收能力对所述推送商品的类别进行修正。6.根据权利要求5所述的基于大数据和云业务的数据处理方法,其特征在于,所述新事物接收能力根据用户购买新型商品的频率得到。7.一种基于大数据和云业务的数据处理系统,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所处存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存储至少一个可执行指令,所述可执行指令由所述处理器执行如权利要求1‑6任意一项所述的方法。8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,该指令被一个或者多个处理器执行以实现权利要求1‑6任意一项所述的方法。2CN113283968A说明书1/5页基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质技术领域[0001]本发明一般地涉及信息处理技术领域。更具体地,本发明涉及一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质。背景技术[0002]随着科技的不断发展,网上购物已成为很多人采购的手段,而随着商品种类和数量的不断增多,对于用户而言,如何从众多的商品中搜索到其需要的商品已成为其面临的主要难题。同时,对于商家而言,如何向用户推送其需要的商品也已经成为其需要解决的重要问题。[0003]现有技术中,商家向用户推荐商品的方法主要是根据用户的搜索记录进行推荐,如当用户在某段时间内搜索关于衣服的商品,则在该段时间内向用户推荐关于衣服的商品;这种推荐方法存在的问题是需要用户主动搜索,而不能向用户主动推荐。发明内容[0004]本发明的目的是提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质,用于根据用户的实际需求向其推送商品,改善用户的购物体验。[0005]为实现上述目的,本发明一方面提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法,包括:[0006]获取用户的身份信息和历史购买数据;所述身份信息包括用户的年龄、生活状态和所在地区;根据所述身份信息得到用户的需求;根据所述历史购买数据得到用户消费习惯;根据所述需求和消费习惯向用户推送商品。[0007]进一步地,还包括根据用户的文化程度、工作经历、社交信息对所述推送商品的类别进行修正。[0008]进一步地,所述用户工作经历包括其工作所从事行业、所在公司的领域、所任职的职位和工作时长。[0009]进一步地,还包括根据用户对新事物接收能力对所述推送商品的类别进行修正。[0010]进一步地,还包括根据用户