一种基于垃圾识别的垃圾分类系统和方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113076439A(43)申请公布日2021.07.06(21)申请号202110282547.5G06F16/951(2019.01)(22)申请日2021.03.16G06F16/9535(2019.01)(71)申请人四川九通智路科技有限公司地址610000四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市高新区天府一街535号2幢10楼1002号(72)发明人李蕊江罗明龚绍杰叶琳陈静(74)专利代理机构成都知都云专利代理事务所(普通合伙)51306代理人赵正寅(51)Int.Cl.G06F16/58(2019.01)G06F16/583(2019.01)G06F16/51(2019.01)权利要求书3页说明书7页附图2页(54)发明名称一种基于垃圾识别的垃圾分类系统和方法(57)摘要本发明提供一种基于垃圾识别的垃圾分类系统和方法，涉及垃圾分类处理领域。所述基于垃圾识别的垃圾分类系统通过数据爬虫、图像识别器和语意识别器相结合，将互联网上有关“可回收垃圾”、“有害垃圾”、“厨余垃圾”和“其他垃圾”的图片爬取下来，通过图像识别器为图片打上标签，通过语意识别器将“实物名词”保留到“垃圾分类标签库”中，通过建立“垃圾分类标签库”并将用户所上传图像的标签在“垃圾分类标签库”中进行检索，从而实现对垃圾的识别分类，无需人工对训练图像打标签，避免了筛选素材存在的人为导向，识别盲区等问题；同时语意识别器的词义相似度比较功能，能将词语不同但词义相同的标签建立匹配，极大地提高了系统的泛化能力。CN113076439ACN113076439A权利要求书1/3页1.一种基于垃圾识别的垃圾分类系统，其特征在于，包括移动客户端和后台识别端；所述移动客户端以微信小程序和/或手机APP形式部署在移动终端上，所述移动客户端包括调用摄像头进行图像数据采集、向后台识别端上传图像数据、从后台识别端接受数据和通过移动终端对数据进行显示的功能；所述后台识别端部署于后台服务器上并通过后台服务器的网络接口与移动终端建立通信连接，所述后台识别端包括数据爬虫、初筛过滤器、图像预处理器、存储集群、图像识别器、语意识别器和图像过滤器；所述数据爬虫能根据指定的关键词从互联网中抓取与关键词匹配的图像数据，并将抓取到的图像数据保存至存储集群的指定文件保存地址中；所述初筛过滤器能对存储集群中指定文件保存地址的图像数据的图像进行内容和格式进行读取，并将无对象内容的图像数据进行删除操作，其余的图像数据统一转化为JPG格式后保存至同一指定文件保存地址中；所述图像预处理器能对存储集群指定文件保存地址中的格式为JPG的图像数据的图像内容进行预处理操作，经过预处理操作后的图像数据保存至同一指定文件保存地址中；所述存储集群包括至少一个电可擦存储介质，所述数据爬虫、初筛过滤器、复筛过滤器、存储集群、图像识别器和语意识别器能对指定指定文件保存地址进行数据读写操作；所述图像识别器能对输入图像数据进行图像识别操作，所述图像识别操作包括对图像数据中出现的对象进行识别，并以标签形式对识别结果和识别准确度进行标注；所述语意识别器能对输入文本数据进行语意识别操作，所述语意识别操作包括将文本分词为单个词语，对词语词性进行识别标注和对不同词语进行词义相似度比较。2.根据权利要求1所述的一种基于垃圾识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述初筛过滤器是基于python的初筛过滤器，所述初筛过滤器能检测图像数据的内容是否为空，并将检测内容为空的图像数据进行删除操作，其余的图像数据将统一转化为长边边长3072px，短边边长1024px，base64编码后大小为3.8M，格式为JPG的图像数据。3.根据权利要求1所述的一种基于垃圾识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述图像预处理器是基于python的图像预处理器，所述预处理操作包括彩色图像转变成灰度图、灰度图转化成二值图、对图像数据进行图像增强处理、对图像数据进行边缘检测、对图像数据进行轮廓匹配和与图像分割，其中，所述图像增强处理包括锐化和去噪。4.根据权利要求1所述的一种基于垃圾识别的垃圾分类系统，其特征在于，所述存储集群为可分区存储介质，所述存储集群按存储数据类型被分为：垃圾分类初筛素材库、垃圾分类素材库、垃圾分类标签库和识别对比区；所述垃圾分类初筛素材库包括“其他垃圾初筛素材库”、“可回收垃圾初筛素材库”、“有害垃圾初筛素材库”和“厨余垃圾初筛素材库”；所述垃圾分类素材库包括“其他垃圾素材库”、“可回收垃圾素材库”、“有害垃圾素材库”和“厨余垃圾素材库”；所述垃圾分类标签库包括“其他垃圾标签库”、“可回收垃圾标签库”、“有害垃圾标签库”和“厨余垃圾标签库”；所述识别对比区包括“临时识别区”、“正式识别区”和