货源推荐方法、电子设备和存储介质.pdf
白真****ng
亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
货源推荐方法、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例中提供了一种货源推荐方法、电子设备和存储介质,首先根据获取到的多个用户的车辆运行轨迹信息计算各个用户的常用的停车区域的位置信息以及各个停车区域的用户停留次数,最后根据各个停车区域的用户停留次数和各个停车区域的位置信息为用户推荐对应停车区域的货源,使得推荐的货源地与用户的停车区域更加匹配,提高用户的运营效率。
书籍推荐方法、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种书籍推荐方法、电子设备和存储介质,获取目标用户对应的待推荐书籍列表;针对待推荐书籍列表中的任一书籍,统计该书籍对应的阅读用户的n日留存数据;其中,n大于或等于2;根据书籍对应的阅读用户的n日留存数据,计算书籍的加权系数;依据书籍的加权系数和书籍的初始推荐得分,计算书籍的最终推荐得分;依据待推荐书籍列表中各个书籍的最终推荐得分对各个书籍进行排序,依据排序结果将各个书籍推荐给目标用户。本发明通过统计待推荐书籍对应的阅读用户的留存数据,计算该书籍的加权系数,从而重新确定各个书籍的最终推荐得分,从
推荐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提出一种推荐方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:根据候选推荐对象的特征信息和用户特征信息,确定输入特征信息;采用第一时间循环神经网络的编码层对输入信息进行编码,以得到至少一个第一时间编码特征信息;根据第一时间编码特征信息,确定第一时间推荐特征信息;根据输入特征信息以及第一时间编码特征信息,确定第二时间推荐特征信息;根据第一时间推荐特征信息以及第二时间推荐特征信息,确定候选推荐对象的推荐概率;根据推荐概率,从候选对象中确定目标推荐对象并进行推荐。由此,根据第一时间推荐特征信息以及第二时间推
信息推荐方法和装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种信息推荐方法和装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取第一用户对应的第一用户数据、候选对象对应的候选对象数据及预先训练获得的多任务打分模型,多任务打分模型的输入包括多任务的共享输入和各任务的独享输入;基于第一用户数据及候选对象数据,确定共享输入对应的第一特征数据及各任务独享输入的第二特征数据;基于第一特征数据、各第二特征数据、多任务打分模型,获得打分结果;基于打分结果,从各候选对象中确定出待推荐的目标对象;将目标对象的相关信息推荐给第一用户。本公开有效提高了推荐信息的准确性。
资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:从预先构建的第一账户行为异构图中,采样出目标账户的初始行为序列;根据预先构建的资源语义同构图中与目标资源关联的资源,对初始行为序列进行拓展处理,得到目标账户的拓展行为序列;从资源语义同构图中,采样出候选资源的相似资源序列,以及从与第一账户行为异构图对称的第二账户行为异构图中,采样出候选资源的互动账户序列;根据目标账户的账户特征、候选资源的资源特征、拓展行为序列、相似资源序列和互动账户序列,确定目标账户对候选资源的互动指标信息;根据互动指标信