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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114861291A(43)申请公布日2022.08.05(21)申请号202210228089.1(22)申请日2022.03.08(71)申请人江铃汽车股份有限公司地址330001江西省南昌市南昌县迎宾中大道2111号(72)发明人于素娟张小红刘森海肖俊平夏孝艺纪锦李文海徐鸿亮(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201专利代理师何世磊(51)Int.Cl.G06F30/15(2020.01)G06F30/20(2020.01)B62D65/00(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称后视镜参数优化方法、系统、可读存储介质及计算机设备(57)摘要本发明提供一种后视镜参数优化方法、系统、可读存储介质及计算机设备,该方法应用于待测车辆,包括:获取待测车辆的内部参数,并将内部参数输入至预设的驾驶模型中,以使驾驶模型根据内部参数计算出待测车辆的最佳驾驶姿势;获取待测车辆的A柱参数以及驾驶员在最佳驾驶姿势下的两眼位置信息,A柱参数至少包括A柱尺寸以及A柱位置参数;根据A柱尺寸、A柱位置参数以及两眼位置信息计算出A柱盲区角度;将A柱盲区角度输入至预设的校核模型,得到待测车辆的后视镜优化参数;获取待测车辆的后视镜参数,并根据后视镜优化参数对后视镜参数进行优化。本发明通过前角视野的优化和控制,有效改善驾驶员的前方可视区域,进而提高行车安全。CN114861291ACN114861291A权利要求书1/2页1.一种后视镜参数优化方法,应用于待测车辆,其特征在于,所述后视镜参数优化方法包括:获取所述待测车辆的内部参数,并将所述内部参数输入至预设的驾驶模型中,以使所述驾驶模型根据所述内部参数计算出所述待测车辆的最佳驾驶姿势;获取所述待测车辆的A柱参数以及驾驶员在所述最佳驾驶姿势下的两眼位置信息,所述A柱参数至少包括A柱尺寸以及A柱位置参数;根据所述A柱尺寸、所述A柱位置参数以及所述两眼位置信息计算出所述A柱盲区角度;将所述A柱盲区角度输入至预设的校核模型,得到所述待测车辆的后视镜优化参数;获取所述待测车辆的后视镜参数,并根据所述后视镜优化参数对所述后视镜参数进行优化。2.根据权利要求1所述的后视镜参数优化方法,其特征在于,获取所述待测车辆的内部参数的步骤之前,所述方法包括:获取多个驾驶员的身体数据,并利用RAMSIS软件模拟多个驾驶员的驾驶过程;将座椅数据、方向盘数据、仪表台数据以及踏板数据输入至各所述驾驶过程中,并在各所述驾驶过程中加入所述待测车辆的功能项测试数据,得到多个处理后的驾驶过程;对各所述处理后的驾驶过程进行姿势计算,得到多种正常驾驶姿势数据以及其他驾驶姿势数据;根据所述正常驾驶姿势数据和所述其他驾驶姿势数据生成对应的驾驶模型。3.根据权利要求2所述的后视镜参数优化方法,其特征在于,所述内部参数包括座椅位置参数、方向盘位置参数、踏板位置参数,所述驾驶模型根据所述内部参数计算出所述待测车辆的最佳驾驶姿势的步骤包括:将所述座椅位置参数、所述方向盘位置参数、所述踏板位置参数输入至所述驾驶模型中,以得到对应的正常驾驶姿势数据;将所述正常驾驶数据、所述座椅位置参数、所述方向盘位置参数、所述踏板位置参数输入至所述RAMSIS软件进行模拟驾驶,并生成对应的模拟驾驶结果;根据所述模拟驾驶结果确定最佳驾驶姿势。4.根据权利要求1所述的后视镜参数优化方法,其特征在于,将所述A柱盲区角度输入至预设的校核模型的步骤之前,所述方法还包括:获取市场上各种车型的后视镜参数以及A柱参数,并依次记录驾驶员在观察各种车型的左、右后视镜时,所述驾驶员头部的转动中心点;在各所述转动中心点的预设范围内定位所述驾驶员的两眼位置,根据各所述两眼位置、各所述后视镜参数以及各所述A柱参数对应计算出各后视镜的盲区角度以及各A柱的盲区角度;通过各所述后视镜的盲区角度、各所述A柱的盲区角度以及标准盲区角度构建校核模型。5.根据权利要求4所述的后视镜参数优化方法,其特征在于,将所述A柱盲区角度输入至预设的校核模型,得到所述待测车辆的后视镜优化参数的步骤包括:将所述A柱盲区角度输入至所述校核模型中,以得到对应的后视镜盲区角度范围;利用所述后视镜盲区角度范围计算出后视镜的内外边缘点以及后视镜角度。2CN114861291A权利要求书2/2页6.一种后视镜参数优化系统,应用于待测车辆,其特征在于,所述后视镜参数优化系统包括:第一获取模块,用于获取所述待测车辆的内部参数,并将所述内部参数输入至预设的驾驶模型中,以使所述驾驶模型根据所述内部参数计算出所述待测车辆的最佳驾驶姿势;第二获取模块,用于获取所述待测车辆的A柱参数以及驾驶员在所述最佳驾驶姿势下的两眼位置信息,所述A柱参数至少包