用样本的频率分布估计总体分布课堂教学素材示范课市名师优质课比赛一等奖市公开课获奖课件.pptx

第二章统计2.2.1用样本频率分布预计总体分布用样本预计总体抽查某地域55名12岁男生身高（单位：cm）测量值以下：128.1144.4150.3146.2140.6126.0125.6127.7154.4142.7141.2142.7137.6136.9132.3131.8147.7138.4136.6136.2141.6141.1133.1142.8136.8133.1144.5142.4140.8127.7150.7160.3138.8154.3147.9141.3143.8138.1139.7142.9144.7148.5138.3135.3134.5140.6138.4137.3149.5142.5139.3156.1152.2129.8133.2试从以上数据中，对该地域12岁男生身高情况进行大致推测。128.1144.4150.3146.2140.6126.0125.6127.7154.4142.7141.2142.7137.6136.9132.3131.8147.7138.4136.6136.2141.6141.1133.1142.8136.8133.1144.5142.4140.8127.7150.7160.3138.8154.3147.9141.3143.8138.1139.7142.9144.7148.5138.3135.3134.5140.6138.4137.3149.5142.5139.3156.1152.2129.8133.2画频率分布直方图详细做法以下：分组5、画频率分布直方图1、频率分布表列出是数据落在各个小组频率。画频率分布直方图普通步骤：伴随样本容量增加，作图时所分组数增加，组距减小，对应频率折线图会越来越靠近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线。四、总体密度曲线说明：总体密度曲线是客观存在，但在实际中，我们只能用样原来预计。因为样本是随机，不一样样本得到频率分布折线图不一样；即使是同一样本，不一样分组得到频率分布折线图也不一样。例1、为了了解某地高一年级男生身高情况，从其中一个学校选取容量为60样本（60名男生身高，单位：cm），分组情况以下：例2、一个社会调查机构就某地居民月收入调查了10000人,并依据所得数据画了样本频率分布直方图,为了分析居民收入与年纪、学历、职业等方面联络，要从这10000人中再用分层抽样方法抽出100人作深入调查，则在[2500，3000](元)月收入段应抽出人试验1、进行“抛掷硬币”试验试验结果五、总体分布用样本频率分布预计总体分布，能够分为两种情况。（1）当总体中个体取不一样数值极少时，如试验1，其几何表示用条形图；（2）当总体中个体取不一样数值较多、甚至无限时或总体能够在一个实数区间内取值，如试验2，其几何表示用直方图。NBA某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分原始纪录以下：甲运动员得分：13，51，23，8，26，38，16，33，14，28，39；乙运动员得分：49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39.问题一：请用适当方法表示上述数据，并对两名运动员得分能力进行比较.频率分布表问题二：用上次课所学制作样本频率分布直方图来分析好吗？甲：13，51，23，8，26，38，16，33，14，28，39；乙：49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39.简化制图格式和步骤，得到新统计制图方法:茎叶图：顾名思义，茎是指中间一列数，叶就是从茎旁边生长出来数.中间数字表示得分十位数，旁边数字分别表示两个人得分个位数.乙：得分基本上是对称，叶分布是“单峰”，有10/13叶是分布在茎2、3、4上，中位数是36.甲：得分除一个特殊得分（51分）外，也大致对称，分布也是“单峰”，有9/11叶主要集中在茎1、2、3上，中位数是26.