一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103575764103575764A(43)申请公布日2014.02.12(21)申请号201310323226.0(22)申请日2013.07.30(71)申请人中国标准化研究院地址100191北京市海淀区知春路4号(72)发明人史波林赵镭汪厚银支瑞聪裴高璞刘宁晶张璐璐解楠(51)Int.Cl.G01N27/00(2006.01)G01N1/28(2006.01)G01N1/44(2006.01)权权利要求书1页利要求书1页说明书15页说明书15页附图6页附图6页(54)发明名称一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法(57)摘要一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨；利用气敏传感器阵列与不同挥发性成分的吸附差异对待测样品蜂蜜进行检测；其中蜂蜜挥发性成分与传感器特征吸附后，改变半导体传感器表层电流强度，通过数字转换，获得各样品的响应曲线，从而对样品进行检测分析利用提取出的电子鼻特征信息建立支持向量机判别模型，对不同蜜源的样本进行分类。CN103575764ACN1035764ACN103575764A权利要求书1/1页1.一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨；利用气敏传感器阵列与不同挥发性成分的吸附差异对待测样品蜂蜜进行检测；其中蜂蜜挥发性成分与传感器特征吸附后，改变半导体传感器表层电流强度，通过数字转换，获得各样品的响应曲线，从而对样品进行检测分析利用提取出的电子鼻特征信息建立支持向量机判别模型，对不同蜜源的样本进行分类。2.根据权利要求1所述的蜂蜜检测方法，为确保研究不受检测条件差异的干扰，所述样品采集后储存于-18℃条件下，待所有样品采集完毕后统一进行试验，5种蜜源样品各取60g左右，置于40℃恒温水浴箱中，水浴加热15min，使蜂蜜样品融化，剩余样品继续置于-18℃下保存，水浴加热时为保证样品融化完全，无结晶，水浴时需每3min震荡一次；样品水浴完成后，取出置于室温下冷却1h以上，直至样品温度与室温一致。3.根据权利要求1所述的蜂蜜检测方法，所述气敏传感器阵列是采用Fox4000型电子鼻，该电子鼻由18根金属氧化物半导体气敏传感器与HS100顶空自动进样器组成；单一样品可获得18根传感器*检测时间t的信号矩阵。4.根据权利要求1所述的蜂蜜检测方法，所述支持向量机判别模型的模式识别步骤为：A选择适当的核函数K；B求解对应的优化方程，获得支持向量；C获得最优分类函数f(x)；D根据分类函数的值确定判别的类别。2CN103575764A说明书1/15页一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法技术领域[0001]本申请涉及电子鼻传感器技术，具体涉及一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法。背景技术[0002]我国蜂蜜产量居世界首位，近年来产量一直保持快速增长的趋势，由2001年的25.2万吨增加到2009年的40.2万吨，占世界总产量也由近20%提高到30%多。但由于经济利益的驱动，目前蜂蜜市场掺假严重，导致掺假蜂蜜占据了蜂蜜市场的20%～30%，有些地区掺假造假的蜂产品占50%左右，严重损坏了消费者利益、影响蜂蜜产业健康发展、打击出口贸易创汇。[0003]由于缺乏检测手段的影响，导致掺假打击面临困难，其根本原因如下：（1）由于蜂蜜本身的主要物质结构比较简单，包含水和糖类成分，给掺假提供了便利条件，同时，单靠检测这几种物质含量的多少根本没办法判别是否掺假；（2）由于蜂蜜受蜜源植物种类、蜜蜂群势强弱、蜜期时间长短、空气的温度和湿度，以及蜂蜜的加工、贮存、结晶等多种因素影响，造成蜂蜜主要物质的含量范围变化较大，使得蜂蜜掺假简单、方便；（3）C4等掺假检测费用高、无法大规模用于实际检测和执法。[0004]香气是产品品质体现的重要属性之一，产品香气表征需要突出其客观性、真实性与全面性。目前气相色谱(GC)、气相色谱-质谱联用(GC-MS)和气相色谱-嗅辨(GC-O)等方法，只能检测产品中有限的单体香气物质，并且这些香气之间存在协同、变调等现象，很难从整体上反映样品的香气品质。而智能嗅觉系统（电子鼻）能够模拟人类嗅闻特征，综合表征香气的整体信息，体现香气的嗅觉特