一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103487466103487466A(43)申请公布日2014.01.01(21)申请号201310323358.3(22)申请日2013.07.30(71)申请人中国标准化研究院地址100191北京市海淀区知春路4号(72)发明人史波林赵镭刘宁晶汪厚银裴高璞支瑞聪解楠张璐璐(51)Int.Cl.G01N27/00(2006.01)G01N1/28(2006.01)G01N1/44(2006.01)权权利要求书1页利要求书1页说明书14页说明书14页附图7页附图7页(54)发明名称一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法(57)摘要一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于所述遗传算法的基本运算过程：1)数据初始化：设置最大进化代数，随机生成的个体数及其所构成的群体。选择个体数20个，最大迭代次数100代。2)个体评价：计算群体中各个个体的适应度，本申请中适应度为样本分类的准确率。3)选择运算:利用选择算子对群体中的各个个体进行随机选择。本申请中利用轮盘赌法结合个体评价的准确率对个体进行选择，从而将适应度较高的个体信息可以遗传到下一代。4)交叉运算：利用交叉算子对个体中的个体进行叠加重组产生新的个体，集成上代个体中的特征信息。5)变异运算：利用变异算子对个体按概率进行随机变异。群体经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体。6)终止判断:若迭代次数达到最大代数或适应度达到所需要求则停止迭代。CN103487466ACN1034876ACN103487466A权利要求书1/1页1.一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，根据我国地理区域西部、华南、华北、华东、东北的划分，选择5种不同蜜源作为研究样本，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜；利用气敏传感器阵列与不同挥发性成分的吸附差异对待测样品蜂蜜进行检测，其特征在于所述遗传算法的基本运算过程如下：1)数据初始化：设置最大进化代数，随机生成的个体数及其所构成的群体;选择个体数20个，最大迭代次数100代;2)个体评价：计算群体中各个个体的适应度，所述适应度为样本分类的准确率;3)选择运算:利用选择算子对群体中的各个个体进行随机选择;其中利用轮盘赌法结合个体评价的准确率对个体进行选择，从而将适应度较高的个体信息可以遗传到下一代;4)交叉运算：利用交叉算子对个体中的个体进行叠加重组，从而产生新的个体，集成上代个体中的特征信息;5)变异运算：利用变异算子对个体按概率进行随机变异，保证了新个体的产生;群体经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体;6)终止判断:若迭代次数达到最大代数或适应度达到所需要求则停止迭代;优化后训练集的准确率为96.25%，c=3.2277，r=0.1354，在此条件下，判别准确率为97.4684%，即蜂蜜样本77/79，其中油菜蜜23/23，椴树蜜16/17，洋槐蜜38/39。2CN103487466A说明书1/14页一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法技术领域[0001]本申请涉及一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法。背景技术[0002]我国蜂蜜产量居世界首位，近年来产量一直保持快速增长的趋势，由2001年的25.2万吨增加到2009年的40.2万吨，占世界总产量也由近20%提高到30%多。但由于经济利益的驱动，目前蜂蜜市场掺假严重，导致掺假蜂蜜占据了蜂蜜市场的20%～30%，有些地区掺假造假的蜂产品占50%左右，严重损坏了消费者利益、影响蜂蜜产业健康发展、打击出口贸易创汇。[0003]由于缺乏检测手段的影响，导致掺假打击面临困难，其根本原因如下：（1）由于蜂蜜本身的主要物质结构比较简单，包含水和糖类成分，给掺假提供了便利条件，同时，单靠检测这几种物质含量的多少根本没办法判别是否掺假；（2）由于蜂蜜受蜜源植物种类、蜜蜂群势强弱、蜜期时间长短、空气的温度和湿度，以及蜂蜜的加工、贮存、结晶等多种因素影响，造成蜂蜜主要物质的含量范围变化较大，使得蜂蜜掺假简单、方便；（3）C4等掺假检测费用高、无法大规模用于实际检测和执法。[0004]香气是产品品质体现的重要属性之一，产品香气表征需要突出其客观性、真实性与全面性。目前气相色谱(GC)、气相色谱-质谱联用(GC-MS)和气相色谱-嗅辨(GC-O)等方法，只能检测产品中有限的单体香气物质，并且这些香气之间存在协同、变调等现象，很难从整体上反映样品的香气品质。而智能嗅觉系统（电子鼻）能够模拟