人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113971637A(43)申请公布日2022.01.25(21)申请号202010722901.7(22)申请日2020.07.24(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100089北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人刘晓坤(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人王娇娇(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)G06T5/20(2006.01)G06T3/00(2006.01)G06V40/16(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待处理人脸图像进行分频和分区处理，确定人脸图像中的面部器官区域及面部皮肤区域，并从人脸图像中确定出属于面部皮肤区域但不属于面部器官区域的目标区域，去除目标区域中的中频分量得到目标人脸图像。人脸图像中包含所有频段的信息，即低频、中频和高频的信息，其中，中频分量对应人脸图像中肤色不均匀部分的信息，高频分量对应人脸图像中的皮肤肌理。根据本公开的方案，仅去除目标区域中的中频分量，即在保留皮肤肌理的前提下弱化了目标区域的面部瑕疵，最大程度地保留了皮肤的真实感，而且不对面部器官区域进行模糊处理，保证了面部器官区域的清晰度。CN113971637ACN113971637A权利要求书1/2页1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：从待处理人脸图像中确定出面部器官区域及面部皮肤区域；确定所述待处理人脸图像中属于所述面部皮肤区域且不属于所述面部器官区域的目标区域；去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像，所述中频分量包含表征人脸图像中面部肤色不均匀部分的信息。2.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像步骤包括：获取所述待处理人脸图像中包含的中频分量；滤除所述目标区域中包含的中频分量得到所述目标人脸图像。3.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像步骤包括：获取所述目标区域中包含的中频分量，以及滤除所述目标区域中的中频分量得到所述目标人脸图像。4.根据权利要求2或3所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述滤除所述目标区域中包含的中频分量得到所述目标人脸图像步骤包括：根据所述目标区域中的原始像素值和所述待处理人脸图像的中频分量对应的像素值，得到所述目标区域的目标像素值；根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像。5.根据权利要求4所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像步骤包括：针对所述目标区域中的任一像素点，将所述像素点对应的原始像素值替换为所述目标像素值，得到所述目标人脸图像。6.根据权利要求4所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像步骤包括：对于所述目标区域中的任一像素点，将所述像素点的原始像素值替换为所述目标像素值，得到第一人脸图像；将所述待处理人脸图像和所述第一人脸图像中的同一像素点对应的像素值，按设定融合比例进行融合，得到所述目标人脸图像。7.根据权利要求2或3所述的人脸图像处理方法，其特征在于，获取图像中包含的中频分量的过程包括：对图像进行下采样得到第一下采样图像；利用保边滤波算法对所述第一下采样图像进行滤波，得到第一滤波图像；对所述第一下采样图像进行下采样得到第二下采样图像，并利用低通滤波算法对所述第二下采样图像进行滤波得到第二滤波图像；计算所述第一滤波图像的像素值和所述第二滤波图像的像素值之间的差值，得到所述中频分量。8.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：2CN113971637A权利要求书2/2页面部器官区域确定模块，被配置为执行从待处理人脸图像中确定出到面部器官区域；皮肤区域确定模块，被配置为执行从待处理人脸图像中确定出面部皮肤区域；目标区域确定模块，被配置为执行确定所述待处理人脸图像中属于所述面部皮肤区域且不属于所述面部器官区域的目标区域；匀肤处理模块，被配置为执行去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像，所述中频分量包含表征人脸图像中面部肤色不均匀部分的信息。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的