电动车辆行驶总里程预测方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112277729A(43)申请公布日2021.01.29(21)申请号201911416346.9G01R31/387(2019.01)(22)申请日2019.12.31(71)申请人蜂巢能源科技有限公司地址213000江苏省常州市金坛区华城中路168号(72)发明人李豪豪贾建豪盛杰赵龙灿张恒利(74)专利代理机构北京润平知识产权代理有限公司11283代理人肖冰滨王晓晓(51)Int.Cl.B60L58/12(2019.01)B60L58/16(2019.01)G01R31/367(2019.01)G01R31/392(2019.01)权利要求书3页说明书6页附图2页(54)发明名称电动车辆行驶总里程预测方法及装置(57)摘要本发明属于电动车辆里程预测领域，公开一种电动车辆行驶总里程预测方法及装置。所述方法包括：获取测试车辆在不同行驶工况下的整车行驶数据，根据所述整车行驶数据统计得到测试车辆单位时间内的行驶速度及功率；将所述单位时间内的行驶速度及功率输入电池仿真模型，计算得到测试车辆单次充放电循环的电池寿命衰减量及对应的行驶里程；利用所述电池仿真模型进行多次充放电循环仿真计算，得到测试车辆多次充放电循环的累积电池寿命衰减量，在所述累积电池寿命衰减量达到电池寿命终止时的衰减量时，计算对应的累积行驶里程，根据所述累积行驶里程预测电动车辆行驶总里程。本发明能够准确预测在动力电池全生命周期下电动车辆可行驶的总里程。CN112277729ACN112277729A权利要求书1/3页1.一种电动车辆行驶总里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1)获取测试车辆在不同行驶工况下的整车行驶数据，根据所述整车行驶数据统计得到所述测试车辆单位时间内的行驶速度及功率；S2)将所述单位时间内的行驶速度及功率输入电池仿真模型，计算得到所述测试车辆单次充放电循环的电池寿命衰减量及对应的行驶里程；S3)利用所述电池仿真模型进行多次充放电循环仿真计算，得到所述测试车辆多次充放电循环的累积电池寿命衰减量，在所述累积电池寿命衰减量达到所述电池寿命终止时的衰减量时，计算对应的累积行驶里程，根据所述测试车辆的所述累积行驶里程预测电动车辆行驶总里程。2.根据权利要求1所述的电动车辆行驶总里程预测方法，其特征在于，步骤S2)将所述单位时间内的行驶速度及功率输入电池仿真模型，计算得到所述测试车辆单次充放电循环的电池寿命衰减量及对应的行驶里程，包括：S21)根据所述单位时间内的功率计算电池放电时的电流值，并根据所述电流值计算电池的温度；S22)统计所述电池在单次放电过程中电流值分布区间和温度分布区间，计算各电流值分布区间和温度分布区间的累计安时，并计算所述电池在单次放电过程中的电池寿命衰减量；S23)计算所述电池在单次充电过程中的电池寿命衰减量；S24)将所述单次放电过程中的电池寿命衰减量与所述单次充电过程中的电池寿命衰减量相加，得到所述测试车辆单次充放电循环的电池寿命衰减量；S25)根据所述累计安时计算得到所述电池完成单次放电的时长，根据所述完成单次放电的时长、所述单位时间内的行驶速度及所述单位时间内的功率，计算得到所述测试车辆单次放电过程对应的行驶里程。3.根据权利要求2所述的电动车辆行驶总里程预测方法，其特征在于，步骤S21)中所述根据所述单位时间内的功率计算电池放电时的电流值，包括：根据所述单位时间内的功率和所述电池的电芯电压，计算得到第一电流值；根据所述电池的电芯温度及所述电池当前的SOC值，计算得到第二电流值；选择所述第一电流值和所述第二电流值中的较小者作为所述电池放电时的电流值。4.根据权利要求3所述的电动车辆行驶总里程预测方法，其特征在于，步骤S21)中所述根据所述电流值计算电池的温度，包括：根据所述电池放电时的电流值，计算所述电池的电芯单位时间内的生热量；计算所述电池的散热量；根据所述生热量和所述散热量计算所述电池的温度。5.根据权利要求2所述的电动车辆行驶总里程预测方法，其特征在于，步骤S22)中所述计算所述电池在单次放电过程中的电池寿命衰减量，计算公式为：其中，i为所述电池放电的电流值分布区间，j为所述电池放电的温度分布区间，Cycleij2CN112277729A权利要求书2/3页为所述电池的电芯的循环寿命，Capacity为所述电池的电芯的额定容量，m为所述电流值分布区间的数量，n为所述温度分布区间的数量。6.根据权利要求2所述的电动车辆行驶总里程预测方法，其特征在于，步骤S23)计算所述电池在单次充电过程中的电池寿命衰减量，计算公式为：Capacityloss-cha＝lossfast*i1+lossslow*i2其中，Capacityloss-cha为所述电池在单