锂离子电池自放电检测方法、设备及计算机可读存储介质.pdf
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锂离子电池自放电检测方法、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供了一种锂离子电池自放电检测方法、设备及计算机可读存储介质,本发明的锂离子电池自放电检测方法通过获取分容放电后静置状态下的锂离子电池,于单位时间内的开路电压反弹变化率K,以判断所述锂离子电池的自放电状况。本发明所述的锂离子电池自放电检测方法,可有效提高锂离子电池的检测效率。
检测方法、检测设备和计算机可读存储介质.pdf
公开一种检测方法、检测设备及计算机可读存储介质。一种检测设备包括:图像处理器,被配置为通过对半导体芯片的输入图像进行图像处理,来检测半导体芯片中的裂纹;结果输出单元,被配置为输出由图像处理器检测的结果。图像处理器被配置为:对输入图像执行图像梯度分析,基于执行图像梯度分析获得的结果,通过图像二值化将输入图像转换为二值图像,以与表示出现在二值图像中的形成封闭区域的形状的轮廓的颜色相同的颜色,填充二值图像中的所述封闭区域,从二值图像中提取具有预定性质的形状,通过去除连接到输入图像的边缘部分的形状来检测裂纹。结果
视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,视频检测方法包括:获取待测视频的音频信号,确定所述音频信号的音频深度特征,检测所述音频信号是否为涉黄音频信号;若是,则确定所述待测视频中与所述音频信号对应的目标视频,并确定所述目标视频的视觉深度特征;根据所述音频深度特征和所述视觉深度特征构建融合特征矩阵;若根据所述融合特征矩阵确定所述待测视频为存在涉黄的视频,则确定所述待测视频中的目标涉黄视频内容。本发明实现了高效并且精准的检测涉黄视频。
检测方法、检测装置、检测设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种检测方法、检测装置、检测设备及非易失性计算机可读存储介质。检测方法包括:识别待测件图像中的多个重复图像区域;获取目标图像区域中,目标像素的目标像素值、和目标图像区域周围多个重复图像区域中,与目标像素的位置对应的参考像素的参考像素值,目标图像区域为任一重复图像区域;及根据目标像素值、多个参考像素值和预设差值阈值,确定目标像素是否为缺陷像素,预设差值阈值根据待测件图像的梯度信息确定。本申请实施方式的检测方法、检测装置、检测设备及非易失性计算机可读存储介质中由于预设差值阈值可根据待测件的图像的梯
检测装置、检测方法、终端设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请适用于检测技术领域,提供了一种检测装置、检测方法、终端设备及计算机可读存储介质,其中,检测装置包括:第一结构光相机,位于待测电芯的长边侧,用于拍摄所述待测电芯的长边焊缝的图像;第二结构光相机,位于所述待测电芯的短边侧,用于拍摄所述待测电芯的短边焊缝的图像。本申请实施例中,采用结构光相机代替3D激光相机,利用结构光相机扫描范围大、扫描速度快的特性,实现对电芯焊缝的一次取像,大幅提高了检测效率,满足了高速生产的需求,同时又保证了图像的较高分辨率。因此,通过本申请提供的检测装置,能够有效解决高速生产环境下