高炉的鼓风控制装置及其方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111344420A(43)申请公布日2020.06.26(21)申请号201880073801.7(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司1(22)申请日2018.07.041227代理人谭天孙雅雯(30)优先权数据10-2017-01517702017.11.14KR(51)Int.Cl.C21B7/24(2006.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日C21B7/16(2006.01)2020.05.14(86)PCT国际申请的申请数据PCT/KR2018/0075882018.07.04(87)PCT国际申请的公布数据WO2019/098484KO2019.05.23(71)申请人株式会社POSCO地址韩国庆尚北道(72)发明人孙相汉罗芝薰郑仁炫朴智成孙基完权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称高炉的鼓风控制装置及其方法(57)摘要高炉的鼓风控制装置可包括：图像拍摄装置，用于获取装入所述高炉内的炉料的图像；至少一个传感器，用于检测所述高炉的炉内状态；数据收集单元，用于从所述图像获取所述炉料的粒度数据；鼓风量预测单元，用于从所述粒度数据获取所述高炉的鼓风量预测值；以及鼓风量控制单元，用于根据所述鼓风量预测值调节供应到所述高炉内的热风量。CN111344420ACN111344420A权利要求书1/2页1.一种高炉的鼓风控制装置，包括：图像拍摄装置，用于获取装入所述高炉内的炉料的图像；数据收集单元，用于从所述图像获取所述炉料的粒度数据；鼓风量预测单元，用于从所述粒度数据获取所述高炉的鼓风量预测值；以及鼓风量控制单元，用于根据所述鼓风量预测值调节供应到所述高炉内的热风量。2.根据权利要求1所述的鼓风控制装置，其中，所述数据收集单元通过对所述图像的图像分析来获取所述炉料的粒度和粒度分布。3.根据权利要求1所述的鼓风控制装置，还包括：至少一个传感器，用于获取表示所述高炉的透气性的至少一个感测数据，所述鼓风量预测单元利用所述粒度数据和所述至少一个感测数据获取所述鼓风量预测值。4.根据权利要求3所述的鼓风控制装置，其中，所述至少一个传感器包括：压力传感器，用于检测所述高炉内的压力；温度传感器，用于检测所述高炉内的温度；或者气体传感器，用于检测从所述高炉排出的气体的成分。5.根据权利要求3所述的鼓风控制装置，还包括：鼓风量预测模型数据库，用于存储用于估算所述高炉的鼓风量的鼓风量预测模型，所述鼓风量预测单元将所述粒度数据和所述至少一个感测数据作为所述鼓风量预测模型的输入数据获取所述鼓风量预测值。6.根据权利要求5所述的鼓风控制装置，其中，当输入作为时序数据的所述粒度数据和所述至少一个感测数据时，所述鼓风量预测模型对应于所述粒度数据和所述至少一个感测数据输出所述鼓风量预测值。7.根据权利要求6所述的鼓风控制装置，其中，所述鼓风量预测模型基于神经网络算法。8.根据权利要求1所述的鼓风控制装置，其中，所述鼓风量控制单元通过控制热风炉和所述高炉之间的鼓风阀的开闭程度来调节所述热风量。9.一种高炉的鼓风控制方法，包括：通过摄像机获取装入所述高炉内的炉料的图像的步骤；从所述图像获取所述炉料的粒度数据的步骤；从所述粒度数据获取所述高炉的鼓风量预测值的步骤；以及根据所述鼓风量预测值调节供应到所述高炉内的热风量的步骤。10.根据权利要求9所述的鼓风控制方法，其中，所述获取粒度数据的步骤包括通过对所述图像的图像分析来获取所述炉料的粒度和粒度分布的步骤。11.根据权利要求9所述的鼓风控制方法，还包括：通过至少一个传感器获取表示所述高炉的透气性的至少一个感测数据的步骤，所述获取鼓风量预测值的步骤包括利用所述粒度数据和所述至少一个感测数据获取2CN111344420A权利要求书2/2页所述鼓风量预测值的步骤。12.根据权利要求11所述的鼓风控制方法，其中，所述至少一个感测数据包括所述高炉内的压力、所述高炉内的温度或从所述高炉排出的气体的成分。13.根据权利要求11所述的鼓风控制方法，其中，所述获取鼓风量预测值的步骤包括将所述粒度数据和所述至少一个感测数据作为用于估算所述高炉的鼓风量的鼓风量预测模型的输入数据获取所述鼓风量预测值的步骤。14.根据权利要求13所述的鼓风控制方法，其中，当输入作为时序数据的所述粒度数据和所述至少一个感测数据时，所述鼓风量预测模型对应于所述粒度数据和所述至少一个感测数据输出所述鼓风量预测值。15.根据权利要求14所述的鼓风控制方法，其中，所述鼓风量预测模型基于神经网络算法。16.根据权利要求9所述的鼓风控制方法，其中，所述调节热风量的步骤包括通过控制热风炉和所述高炉之间的鼓风阀的开闭程度来调节所述热风量的步骤。3CN111344420A说