基于机器视觉的转炉出钢钢包车控制方法、系统、介质及终端.pdf
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基于机器视觉的转炉出钢钢包车控制方法、系统、介质及终端.pdf
本发明提供一种基于机器视觉的转炉出钢钢包车控制方法、系统、介质及终端,方法包括:获取转炉出钢钢流与钢液面图像信息;对图像信息进行图像识别,分别获取钢流的位置信息和钢液面的位置信息;根据钢流的位置信息和钢液面的位置信息,获取钢流与钢液面落点相对位置;根据钢流与钢液面落点相对位置,调整钢包车的移动方向;本发明通过机器视觉、图像识别方法,实时的高度还原人眼看到的景象,准确、实时地返回钢流落点与钢液面相对位置,便于后续自动控制的钢包车移动位置,保证钢流能够准确落入钢包车内,避免钢流溢出造成的工业事故,避免转炉出钢
基于深度学习的转炉出钢钢流识别方法、系统、介质及终端.pdf
本发明提供一种基于深度学习的转炉出钢钢流识别方法、系统、介质及终端,方法包括:获取转炉出钢钢流原始图像信息,并进行标注,形成数据集;建立钢流目标检测模型,并根据数据集对钢流目标检测模型进行训练;将实时图像信息输入至训练后的模型,获取检测结果,检测结果包括是否存在钢流和存在钢流的位置信息;根据所述钢流的位置信息,获取钢流倾斜程度,完成钢流流向判断;本发明中基于深度学习、卷积神经网络,再通过图像灰度值归一化、图像二值化等图像处理方法,能够有效地识别图像中钢流的位置信息,并将判断钢流流向及倾斜程度,将钢流位置传
转炉出钢控制方法、系统.pdf
本申请提供一种转炉出钢控制方法、系统,该方法包括:利用多种检测方式分别获取转炉出钢所需的图像监控参数与设备控制参数;利用冗余性逐一校验所述图像监控参数与设备控制参数;基于校验后的所述图像监控参数与设备控制参数构建智能安全控制模型,利用所述智能安全控制模型控制所述转炉安全出钢。本申请自动控制转炉出钢,相比人工控制转炉出钢来讲,有效提高了炼钢成功率,确保了出钢的钢水质量,减少了相关操作人员的劳动强度;通过多种检测方式获取转炉出钢所需的图像监控参数与设备控制参数,提高参数的准确率,降低了事故发生概率,大大提高了
一种转炉出钢参数推荐方法、系统、介质和终端.pdf
本发明提供一种转炉出钢参数推荐方法、系统、介质及终端,方法包括:获取转炉出钢数据,形成样本数据集;根据样本数据集,建立多个不同种类的用于聚类分析的基础模型;通过预先设置的异常阈值进行聚类迭代,形成稳定的聚类结果模型;根据稳定的聚类结果模型,获取评价聚类效果,并将最优的评价聚类效果对应的基础模型,作为目标模型;根据目标模型,进行转炉出钢参数推荐;本发明通过自动化转炉出钢控制参数设定来知道生产,解决目前炼铁转炉自动化调整角度灵活度和精准度较低、依靠人工经验控制角度、危险度高的问题,提高了生产效率。
一种转炉出钢口钢流识别方法、系统、介质及电子终端.pdf
本发明提供一种转炉出钢口钢流识别方法、系统、介质及电子终端,方法包括:对采集的钢流图像进行预处理,获取预处理图像,预处理至少包括以下之一:灰度化处理、降噪处理和滤波处理;对预处理图像进行边缘检测,提取钢流的第一边缘轮廓;对第一边缘轮廓进行筛选,获取第二边缘轮廓并确定第二边缘轮廓中的直线线条,第二边缘轮廓的延伸方向为钢流流动方向;根据直线线条的斜率,进行钢流轮廓识别;本发明中的方法,通过提取预处理图像中的第一边缘轮廓,对第一边缘轮廓进行筛选,获取钢流流动方向上的第二边缘轮廓,并根据第二边缘轮廓中直线线条的斜