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基于深度学习的转炉出钢钢流识别方法、系统、介质及终端.pdf
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本发明提供一种基于深度学习的转炉出钢钢流识别方法、系统、介质及终端，方法包括：获取转炉出钢钢流原始图像信息，并进行标注，形成数据集；建立钢流目标检测模型，并根据数据集对钢流目标检测模型进行训练；将实时图像信息输入至训练后的模型，获取检测结果，检测结果包括是否存在钢流和存在钢流的位置信息；根据所述钢流的位置信息，获取钢流倾斜程度，完成钢流流向判断；本发明中基于深度学习、卷积神经网络，再通过图像灰度值归一化、图像二值化等图像处理方法，能够有效地识别图像中钢流的位置信息，并将判断钢流流向及倾斜程度，将钢流位置传
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