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一种炉口图像识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
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本申请公开了一种炉口图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时采集炉口图像；对炉口图像进行预处理，得到炉口区域；获取炉口区域内渣片面积和个数，根据第一设定时间段内的渣片面积和个数得到预喷溅识别结果；沿着炉口区域的高度上下平移得到两个喷溅检测区域，将两个喷溅检测区域的图像进行阈值处理后，获取相应的面积并分别与对应的设定面积阈值进行比较，根据第二设定时间段内的比较结果得到喷溅识别结果。这样通过对炉口图像所含的信息以及特征进行提取分析和判断，识别出预喷溅和喷溅的状态，能够很好的用于控制冶炼过程中的加料
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本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对待识别图像中的至少一个目标对象进行检测，获得至少一个目标对象分别对应的识别框，以及确定获得的各个识别框的部位残缺识别结果。基于各个识别框的面积，从至少一个目标对象中确定目标分析对象。基于目标分析对象对应的各个识别框的部位残缺识别结果，确定目标分析对象的整体识别结果。再基于目标分析对象的整体识别结果，确定待识别图像的图像识别结果。通过目标分析对象在多个方面的特征，确定目标分析对象的完整程度，从而提高识别目标分析对象
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2023-07-25
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