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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113256589A(43)申请公布日2021.08.13(21)申请号202110612608.XG06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.06.02F27B17/00(2006.01)F27D19/00(2006.01)(71)申请人中国石油化工股份有限公司地址100000北京市朝阳区朝阳门北大街22号申请人中石化炼化工程(集团)股份有限公司(72)发明人李玖重孙志钦高晓红张婧帆周天宇郜建松(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人张萌(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图5页(54)发明名称加热炉调节方法和装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请实施例提供的加热炉调节方法和装置、电子设备及存储介质,涉及加热炉调节技术领域。加热炉调节方法包括:首先,获取待处理加热炉的燃烧状况判定区间和实时运行参数;其次,将燃烧状况判定区间和实时运行参数输入预设的第一燃烧稳定性判定模型,计算得到预测燃烧状况,其中,第一燃烧稳定性判定模型基于神经网络初始模型训练得到;然后,根据预测燃烧状况对待处理加热炉的运行状态进行调节。通过上述方法,可以实现加热炉自动调节,避免了现有技术中通过观察火焰燃烧状况,结合烟气中氧含量、CO含量等参数,依靠人工经验进行调节,所导致的加热炉调节效率低的问题。CN113256589ACN113256589A权利要求书1/2页1.一种加热炉调节方法,其特征在于,包括:获取待处理加热炉的燃烧状况判定区间和实时运行参数;将所述燃烧状况判定区间和实时运行参数输入预设的第一燃烧稳定性判定模型,计算得到预测燃烧状况,其中,所述第一燃烧稳定性判定模型基于神经网络初始模型训练得到;根据所述预测燃烧状况对所述待处理加热炉的运行状态进行调节。2.如权利要求1所述的加热炉调节方法,其特征在于,所述将所述燃烧状况判定区间和实时运行参数输入预设的第一燃烧稳定性判定模型,计算得到预测燃烧状况的步骤,包括:将所述实时运行参数输入第一燃烧稳定性判定模型,计算得到不稳定参数;将所述不稳定参数和所述燃烧状况判定区间进行比较,得到预测燃烧状况。3.如权利要求1所述的加热炉调节方法,其特征在于,所述获取待处理加热炉的燃烧状况判定区间的步骤,包括:获取待处理加热炉的火焰图像特征参数;将所述火焰图像特征参数输入预设的第二燃烧稳定性判定模型,计算得到燃烧状况判定区间,其中,所述第二燃烧稳定性判定模型基于多属性初始模型训练得到。4.如权利要求3所述的加热炉调节方法,其特征在于,所述获取待处理加热炉的火焰图像特征参数的步骤,包括:获取待处理加热炉的火焰图像信息;对所述火焰图像信息进行图像处理,得到火焰图像特征参数。5.如权利要求4所述的加热炉调节方法,其特征在于,所述将所述火焰图像特征参数输入预设的第二燃烧稳定性判定模型,计算得到燃烧状况判定区间的步骤,包括:将所述火焰图像特征参数输入第二燃烧稳定性判定模型,确定火焰图像信息的基准特征参数,计算所述火焰图像信息和基准特征参数的不稳定度参数;根据所述不稳定度参数和所述火焰图像信息的燃烧状况确定燃烧状况判定区间。6.如权利要求4所述的加热炉调节方法,其特征在于,所述对所述火焰图像信息进行图像处理,得到火焰图像特征参数的步骤,包括:对所述火焰图像信息进行预处理,得到预处理图像;对所述预处理图像进行特征参数提取处理,得到火焰图像特征参数。7.如权利要求1所述的加热炉调节方法,其特征在于,所述根据所述预测燃烧状况对所述待处理加热炉的运行状态进行调节的步骤,包括:判断所述预测燃烧状况是否为预设燃烧状况;若否,则对所述加热炉的实时运行参数进行调节。8.一种加热炉调节装置,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取待处理加热炉的燃烧状况判定区间和实时运行参数;计算模块,用于将所述燃烧状况判定区间和实时运行参数输入预设的第一燃烧稳定性判定模型,计算得到预测燃烧状况,其中,所述第一燃烧稳定性判定模型基于神经网络初始模型训练得到;调节模块,用于根据所述预测燃烧状况对所述待处理加热炉的运行状态进行调节。9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的加热炉2CN113256589A权利要求书2/2页调节方法。10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在电子设备执行权利要求1至7任一项所述的加热炉调节方法。3CN113256589A说明书1/8页加热炉调节方法和装置、电子设备及存储